xeon13 发表于 2023-2-19 22:43
单说30到40的提升理论上应该巨大，因为40系的TensorCore支持Transformer Engine，可以自适应最优的计算精 ...
那比如3060 12G和3080ti 12G对比能提升多少速度呢？和CUDA数是否成正比？
我只大致了解显存越大，训练或生成的图片精度可以设置越高。
我輩樹である 发表于 2023-2-19 22:32
下载慢的话，可以打开https://huggingface.co/lllyasviel/ControlNet/tree/main这个网址，然后进入各个目 ...
感谢 按照回复已经用工具下了[傻笑]
manysu 发表于 2023-2-19 23:32
那比如3060 12G和3080ti 12G对比能提升多少速度呢？和CUDA数是否成正比？
我只大致了解显存越大，训练或 ...
做个不精准的估算，这两者性能差距大概是3080ti和3060 12GB的显存带宽比(912 vs 360)和这吐舌量算力比( 34.10 vs 12.74) 中比较大的那一个, 大概是2.5，2.6倍这样，不过只是大概估算。
manysu 发表于 2023-2-19 23:32
那比如3060 12G和3080ti 12G对比能提升多少速度呢？和CUDA数是否成正比？
我只大致了解显存越大，训练或 ...
zsbd
xeon13 发表于 2023-2-19 22:43
单说30到40的提升理论上应该巨大，因为40系的TensorCore支持Transformer Engine，可以自适应最优的计算精 ...
消费级的卡把这玩意阉了
welsmann 发表于 2023-2-18 00:53
小贴士：用webui的插件版本的话，功能更花里胡哨，可玩点更多。
直接extension里面找controlNET，然后intst ...
mark 一下， 尝试看看
这个核显没法玩吧？收藏贴子看下买显卡选择哪款比较好
啥时候能把手画对
yangzi123aaa20 发表于 2023-2-20 14:25
消费级的卡把这玩意阉了
并不是不可能 [偷笑]
yangzi123aaa20 发表于 2023-2-20 14:24
zsbd
感谢提供，不过这个数据有点早了，不知道近期跑SD方面的测试数据有吗？
看来以后显卡benchmark多了几个新项目了
xeon13 发表于 2023-2-20 16:47
并不是不可能
你看楼主发帖记录里面有，他已经测试过了，只有hopper能用
我永远喜欢框框 发表于 2023-2-20 20:38
麻了 直接卡第一步 ···
Invoke-Expression : 无法将参数绑定到参数“Command”，因为该参数为空字符串。 ...
这我还是第一次遇到。。。
老哥出现这个问题 怎么解决
RuntimeError: CUDA out of memory. Tried to allocate 58.00 MiB (GPU 0; 6.00 GiB total capacity; 5.16 GiB already allocated; 0 bytes free; 5.26 GiB reserved in total by PyTorch) If reserved memory is >> allocated memory try setting max_split_size_mb to avoid fragmentation.See documentation for Memory Management and PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF
CUDA内存不足。尝试分配58.00 MiB（GPU 0；总容量6.00 GiB；已分配5.16 GiB；空闲0字节；PyTorch总共保留5.26 GiB）如果保留的内存>>分配的内存，请尝试设置max_split_size_mb以避免碎片。有关内存管理和PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF的文档，请参见文档。
hemlock 发表于 2023-2-21 10:55
老哥出现这个问题 怎么解决
RuntimeError: CUDA out of memory. Tried to allocate 58.00 MiB (GPU 0; 6.00 ...
改为低内存模式，文中有描述。
yangzi123aaa20 发表于 2023-2-20 14:24
zsbd
这图好老了[震惊]
我輩樹である 发表于 2023-2-21 10:57
改为低内存模式，文中有描述。
我改了，save_memory = True
但是，运行python gradio_pose2image.py，还是会出现这个提示
我手上现在闲置的卡有3080Ti和4090，纯跑图玩树导建议用哪张？
hemlock 发表于 2023-2-21 11:01
我改了，save_memory = True
但是，运行python gradio_pose2image.py，还是会出现这个提示 ...
运行就出错么？应该是显存被别的进程占用了。
BFG9K 发表于 2023-2-21 11:01
我手上现在闲置的卡有3080Ti和4090，纯跑图玩树导建议用哪张？
当然是4090，不过3080ti应该也没啥区别，这例里面的模型都是fp32的。
昨天研究下了control net 感觉骨架精度太低了 不能判断人物朝向和前后关系
有个网站可以 自己拖动木偶摆姿势 生成图片 和包含姿态坐标的json 如果可以导入坐标文件就好了
我輩樹である 发表于 2023-2-21 11:03
运行就出错么？应该是显存被别的进程占用了。
我一开始也是这么认为的 然后我就把电脑重启了开机就开始跑还是这个提示人麻了，另外想请教下
在from share import *的下面添加
在model = create_model('./models/cldm_v15.yaml').cpu()下面修改
这两行代码，是在哪个文件
没有显卡，先拿cpu硬怼
我輩樹である 发表于 2023-2-21 11:06
当然是4090，不过3080ti应该也没啥区别，这例里面的模型都是fp32的。
那我用3080Ti跑了，我3080Ti是标准双槽双8PIN的，兼容性比4090好点
本帖最后由 我輩樹である 于 2023-2-21 11:18 编辑
cloud 发表于 2023-2-21 11:07
昨天研究下了control net 感觉骨架精度太低了 不能判断人物朝向和前后关系
有个网站可以 自己拖动木偶摆 ...
近期有一些研究进展，包括导入深度图，导入肢体区分图来指导生成。
https://replicate.com/jagilley/controlnet-depth2img
本帖最后由 我輩樹である 于 2023-2-21 11:23 编辑
hemlock 发表于 2023-2-21 11:09
我一开始也是这么认为的 然后我就把电脑重启了开机就开始跑还是这个提示人麻了，另外想请教下
在fr ...
gradio_pose2image.py文件。
* 1，在```from share import *```的下面添加：
```
from cldm.hack import hack_everything
hack_everything(clip_skip=2)
```
记得也要加。
现在可以手动控制增加肢体了[偷笑]
manysu 发表于 2023-2-20 18:39
感谢提供，不过这个数据有点早了，不知道近期跑SD方面的测试数据有吗？
tomshardware上月的测试数据
https://www.tomshardware.com/news/stable-diffusion-gpu-benchmarks
hemlock 发表于 2023-2-21 11:01
我改了，save_memory = True
但是，运行python gradio_pose2image.py，还是会出现这个提示 ...
使用下面的命令运行ControlNet的pose2image功能。
```
python gradio_pose2image.py
```
等待初始化完成后，命令行将回馈一个网址，将其中的```0.0.0.0```改为```127.0.0.1```并使用浏览器打开。
--------------------------------------
这一步
出现
(control) PS C:\Users\feimiao\controlnet> python gradio_pose2image.py
logging improved.
cuda
cuda
No module 'xformers'. Proceeding without it.
ControlLDM: Running in eps-prediction mode
DiffusionWrapper has 859.52 M params.
making attention of type 'vanilla' with 512 in_channels
Working with z of shape (1, 4, 32, 32) = 4096 dimensions.
making attention of type 'vanilla' with 512 in_channels
Loaded model config from [./models/cldm_v15.yaml]
Traceback (most recent call last):
File "gradio_pose2image.py", line 21, in <module>
model.load_state_dict(load_state_dict('./models/control_sd15_openpose.pth', location='cuda'))
File "C:\Users\feimiao\controlnet\cldm\model.py", line 18, in load_state_dict
state_dict = get_state_dict(torch.load(ckpt_path, map_location=torch.device(location)))
File "C:\Users\feimiao\.conda\envs\control\lib\site-packages\torch\serialization.py", line 699, in load
with _open_file_like(f, 'rb') as opened_file:
File "C:\Users\feimiao\.conda\envs\control\lib\site-packages\torch\serialization.py", line 230, in _open_file_like
return _open_file(name_or_buffer, mode)
File "C:\Users\feimiao\.conda\envs\control\lib\site-packages\torch\serialization.py", line 211, in __init__
super(_open_file, self).__init__(open(name, mode))
FileNotFoundError: No such file or directory: './models/control_sd15_openpose.pth'
请问是哪里有问题哈哈哈 快到最后一步了