盐湖 发表于 2023-2-26 22:40

5楼正解,得是真会玩的才能想到这么做,价格实惠,非常成熟的魔改完全不影响稳定性,22G显存训练模型和画图都很顶,是小显存卡可望而不可及的存在。至于效率,画图慢工出细活不差那点时间。

大头吃小头 发表于 2023-2-26 22:52

itaniumx 发表于 2023-2-26 22:40
同amd r7随便渲染 一般渲染半天也没啥问题 就是刚进去需要重新加载下模型 显存也能正常释放 ...

Linux平台下的吗,我用的b站整合包win下的,显存一键填满……

welsmann 发表于 2023-2-26 22:55

本帖最后由 welsmann 于 2023-2-26 22:56 编辑

根据经验+楼上见解,纯粹出图(纯粹推理),还是volta之后的N卡。tensorcore能摆平一切,xformer可以弥补显存不足之后的一切不足。
3090/4090之外的GeForce卡,炼丹大概率CUDA out of memory喜报,UNABLE TO ENJOY,怎么办?
如果需要开炉炼丹,根据预算,你可以选择:
1.p40+自备风扇............................................海鲜市场750入门,大显存,满血p102核心,不缺时间不缺电费慢慢练(DB就算了,LoRA应该还能忍受);
2.2080Ti魔改22G显存.................................海鲜市场2.2k,有tensorcore;
3.T40................................................................车开走了;
4.3090锻炼卡/A4000..................................海鲜5.5±1k?性能更上一层,速度更快;
5.4090..............................................................记得下一个webui整合包的时候更新cundnn,不然和3090没啥区别,又称A100/H100青春版。
6.T4/V100.......................................................去colab或者百度飞桨白嫖吧
7.P100..............................................................???虽说有FP16,但是HBM那脆弱的身板,买一个收藏可还行。
放一个自己又炼又融的模型的图,带了个mika的lora
https://i.postimg.cc/ydH3sMvg/06366-3872084425-masterpiece-best-quality-extremely-detailed-CG-unity-8k-wallpaper-best-quality-e.png
再放另一个佬的丹+汉服lora ROLL出来的
https://i.postimg.cc/ncFFpFZf/06828-458344345-masterpiece-best-quality-extremely-detailed-CG-unity-8k-wallpaper-best-quality-ex.png

pppig236 发表于 2023-2-27 06:51

木子滴血 发表于 2023-2-25 07:17
仅供参考,

这是哪个测试,链接有没有

pppig236 发表于 2023-2-27 06:52

大头吃小头 发表于 2023-2-26 09:52
Linux平台下的吗,我用的b站整合包win下的,显存一键填满……

win下没有rocm啊。。。没懂整合win是啥

lucksufe 发表于 2023-2-27 09:29

cpufreestyle 发表于 2023-2-27 10:05

pppig236 发表于 2023-2-27 10:43

cpufreestyle 发表于 2023-2-26 21:05
显存共享内存有用没

没用~,我32g的共享内存,画超过1920×1080的就爆显存了

tenl 发表于 2023-2-27 12:14

感觉2080ti改22g性价比不高啊,咸鱼搜索了一下,发现改好的价格都要3100元了。

BFG9K 发表于 2023-2-27 12:18

welsmann 发表于 2023-2-26 22:55
根据经验+楼上见解,纯粹出图(纯粹推理),还是volta之后的N卡。tensorcore能摆平一切,xformer可以弥补显 ...

我擦,你这第一个图的右腿膝关节是不是生成的有点问题?看起来好像有两个膝盖

cpufreestyle 发表于 2023-2-27 13:06

mdeu 发表于 2023-2-27 13:12

2080ti 海鲜找到了,价格已经都飞了

3000出头的价格原没之前坛子说的2000出头能打了

pppig236 发表于 2023-2-27 13:13

cpufreestyle 发表于 2023-2-27 00:06
我有192g 内存 能干什么

没卵用,我64内存只有CPU编译的时候能吃满,独显的工作用内存还是洗洗睡吧
6800XT 16G 吃满能跑1920x1080的图我已经很满足了

neodeemer 发表于 2023-2-27 13:54

welsmann 发表于 2023-2-26 22:55
根据经验+楼上见解,纯粹出图(纯粹推理),还是volta之后的N卡。tensorcore能摆平一切,xformer可以弥补显 ...

赶紧学习了,

小本本记下来

itaniumx 发表于 2023-2-27 14:11

大头吃小头 发表于 2023-2-26 22:52
Linux平台下的吗,我用的b站整合包win下的,显存一键填满……

win平台的 显存确实是一键满 但是渲染完也会正确释放

gmlee1999 发表于 2023-2-27 14:17

neodeemer 发表于 2023-2-27 13:54
赶紧学习了,

小本本记下来

左图身体的比例有问题。。。

welsmann 发表于 2023-2-27 14:51

BFG9K 发表于 2023-2-27 12:18
我擦,你这第一个图的右腿膝关节是不是生成的有点问题?看起来好像有两个膝盖 ...

你这么一说我仔细看看感觉确实有点bug,可能是我忘了(懒得)绑controlnet的缘故,所以纯roll假酒害人哪

yourfei 发表于 2023-2-27 15:35

玩这显存越大越好,很多情况下都是爆显存,速度慢点不要紧,有的是时间,显存爆了就中断了。

ppipip110 发表于 2023-2-27 17:09

BottleYo 发表于 2023-2-27 17:15

2080ti魔改?我想收个3090跑一下

灰羽利亞 发表于 2023-2-27 18:09

如果不自己训练,3060ti是目前性价比、性能时间比、通用性最强的卡。
1、二手蹲1600的很容易。
2、不至于太慢,让出图等太久。(10张图10分钟和10张图2分钟区别很大,很多图需要一次出4、8张,然后慢慢改关键词)
3、干点其他的也行,比如玩游戏。

如果自己训练,建议一步到位4080、4090,因为以后会对fp8等40系才有的东西优化,我自己懒得折腾直接4080.
一定不要新买30系以下的卡,比如20系,因为慢,而且有些新算法只支持30系或以上。

ArthurFz 发表于 2023-2-27 19:34

3090啊,我刚5200卖了个自用95新的火神,还是无划痕暗病箱说全的,丐一点的更便宜,估计四千七八就能拿下

xudi8092 发表于 2023-2-27 19:36

灰羽利亞 发表于 2023-2-27 18:09
如果不自己训练,3060ti是目前性价比、性能时间比、通用性最强的卡。
1、二手蹲1600的很容易。
2、不至于太 ...

40系30系架构一样,为啥只支持40系

neodeemer 发表于 2023-2-27 20:02

灰羽利亞 发表于 2023-2-27 18:09
如果不自己训练,3060ti是目前性价比、性能时间比、通用性最强的卡。
1、二手蹲1600的很容易。
2、不至于太 ...

4080的16GB显存总是让人担忧


灰羽利亞 发表于 2023-2-27 20:05

xudi8092 发表于 2023-2-27 19:36
40系30系架构一样,为啥只支持40系

怎么可能架构一样,架构大变,这个问题不用讨论。
Ampere架构游戏卡只支持int8、fp16
Ada架构游戏卡才支持fp8
但FP8还没正式应用到普通人能操作的领域,估计半年内能落地。

T.JOHN 发表于 2023-2-27 20:10

xudi8092 发表于 2023-2-27 19:36
40系30系架构一样,为啥只支持40系

cuda构架一样,但是改了tensor core,拥有更强的低精度性能和推论性能,可以参考树导回复
https://chiphell.com/forum.php?mod=viewthread&tid=2486435&page=1&authorid=34649&mobile=2

st1860 发表于 2023-2-27 20:26

2080TI可是矿中矿
矿王之王
特斯拉或者3060吧
都比2080TI成色新点

xudi8092 发表于 2023-2-27 20:36

灰羽利亞 发表于 2023-2-27 20:05
怎么可能架构一样,架构大变,这个问题不用讨论。
Ampere架构游戏卡只支持int8、fp16
Ada架构游戏卡才支 ...

架构大变这个存疑,不讨论。
有个问题想请教,就是我在sd安装了一个嵌入式模型,但是不知道怎么才能用上,ai大佬知道怎么弄吗?

声色茶马 发表于 2023-2-27 21:15

木子滴血 发表于 2023-2-25 20:17
仅供参考,

这么比的话,4090还真是便宜。[震惊]
页: 1 [2]
查看完整版本: 想玩玩novelai,webui绘图,那个显卡好?