谁没事天天开着高刷打游戏？ 对有需求的人可能有用而已 但是别忽悠大众了
谁没事天天超频跑分测性能？ 对 ...
chiphell算是中高端论坛吧 也是聚集少数人的 PolyMorph 发表于 2023-12-17 19:10
会被雷蒙多禁售
intel的NPU还算可以，数据格式支持比较多，FP16 BF16 INT8 INT16这些都支持，自家的OpenVino也有全平台支持。国内那些ARM SOC那些NPU就比较垃圾了，都只有INT8支持，只能跑下目标识别推理，还不太准
也只有绿厂的tensor core配得上禁售 LocaVoiD 发表于 2023-12-17 20:10
没用，脱离用户实际需求的能力就等于没有能力
手机上面看到张图长按识别提取文字物体，手机拍照后期优化美 ...
非常认可
AI个人电脑还是噱头为主 俺也不知道有啥用啊
估计以后会有用吧
用得上肯定有用，用不上就是没用。关键是用户没得选。其实就小白鼠。 基本就是早些年的 GPU + 光追这种特异性处理单元，至于有啥用，基本集中在图像处理，文字识别，语音识别等方面，在手机上用得比较多，也比较广泛，一个明显的例子就是你如今拍张照片，背后可能是几十数白张照片的堆叠和计算，不到 1 秒就能呈现出来最终照片。如果用 CPU 去算，估计要等半分钟才能出结果，而且手机 CPU 会满负荷运作。
电脑平台是堆核堆频率没办法了，强行加个卖点出来，顺便也是练手做做 AI 处理单元，以后单独出来是个赚钱点。 gpu有灵活性， npu应该算dsa，如果底层固化的不是通用算子，比如GEMM，如果未来的网络计算发生了变化， 那只能gpu了。tensor core其实就是个GEMM运算单元， 华为的昇腾npu也是做GEMM的，人家叫NPU 这要看pc有多少端侧ai推理应用。
不像手机保底内置相机和语音助手会用，pc我还真不知道有啥？DirectML? huaxina001 发表于 2023-12-22 09:37
gpu有灵活性， npu应该算dsa，如果底层固化的不是通用算子，比如GEMM，如果未来的网络计算发生了变化， 那 ...
近几年新出的npu底下实现相当多是vliw处理器, 通用性问题不大的 zhuifeng88 发表于 2023-12-22 16:04
近几年新出的npu底下实现相当多是vliw处理器, 通用性问题不大的
内行！tensor core + vliw的dsp pooChai 发表于 2023-12-19 10:58
应该算吧,异构计算是趋势,用专用的模块去做专用的事,比通用处理器高效很多,通用处理器已经卷到头了每次提 ...
看来苹果做了正确的事情.
个人感觉npu和AI可能是未来pc升级换代的又一动力 jim9606 发表于 2023-12-22 15:53
这要看pc有多少端侧ai推理应用。
不像手机保底内置相机和语音助手会用，pc我还真不知道有啥？DirectML? ...
游戏里面的人物更智能? LocaVoiD 发表于 2023-12-17 20:10
没用，脱离用户实际需求的能力就等于没有能力
手机上面看到张图长按识别提取文字物体，手机拍照后期优化美 ...
游戏里面的人物更智能?
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