轻度ai的话，uhd630也能跑
14nm那個算力太慘了，還不如12代CPU直接上好了
Ultra的NPU int8不過15TOPS... 个人愚见，现在的AI是资本市场炒作的风口，真AI还没来，人类量子计算机才摸到边，怎么有脸说自己开发了AI[傻笑] 本帖最后由 tengyun 于 2024-3-5 09:47 编辑
看win11需求吧
据说现在低于50t ai算力的对于电子垃圾。不妨等等党等到win11(win12) 这个ai相关版本正式上线 jxljk 发表于 2024-3-4 23:18
不是压对宝了 而是老黄属于技术狂人牙膏和农企属于不思进取牙膏才换上技术ceo 开始狂抄移动端的异构 ...
确实，像老黄这种几十年如一日踏实专注技术的ceo真罕见 用户 发表于 2024-3-5 01:44
别急，你先退一步，问问集显时代，有没有集显是不是cpu的分水岭
挺多时候集显太卡没法用了，cpu还没淘汰。 ...
这东西消耗内存带宽，独立的话，可能要自带内存。
当然，独立后，有利于国产，毕竟这东西实现起来比gpu简单一点 不是 等真正的硬件AI跟上来 这些也都不能用了全是弟弟 AI算力不都在云端吗？ 本地化真的有市场？ 没有意义，npu不是光有芯片就行的，有大量的基础软件需要开发，大量的应用需要适配。
从这个角度看，假如我是应用程序员，我有一个轻量ai加速模型需要部署（重量级的npu和cpu都搞不定，需要上n卡），优先cpu，然后是au的npu（rocm不完善但好过没有），根本不考虑iu的npu 为了保持售价和利润炒作而已,就本地那点算力够干啥的
你看看手机都有了多长时间了,有什么本质上的变化么
真正能做到影视作品里面那种拟人化的AI还早呢,现在都是炒作,就跟前几年的元宇宙一样 颠覆性的通用应用出来，然后对算力的要求到达一定的水平，我认为这才是分水岭 个人觉得不是，CPU里整合其他的控制器来来回回那么多，合久必分分久必合
AI这个玩意儿堆小了是电阻丝，堆多了还不如单独出来变成协处理器
移动端应该会大小核+AI核搞下去
办公PC估计也是这个路数
工作站、服务器啥的还是全大核，配独显来得实在
且看移动端SoC发展历程，天玑9000可以算是全大核设计了，只要架构、制程牛，纯靠大核的能耗表现也比大中小核要好，所以还是让子弹飞一飞 inference的瓶颈从来都不在算力上。小模型不吃算力，吃算力的大模型主流内存/显存放不下。
恕我直言，所有能在个人设备上inference的小模型，和各个领域的SOTA比都是垃圾。 [偷笑]NPU来解决大核核能效核切换么 现在系统那么傻
路由上还能处理信号
页:
1
[2]