国产纯本地照片存储软件 MT Photos 分享，对比 Synology Photos
本帖最后由 秋尘 于 2025-8-8 11:02 编辑自认为属于原创分享。如果本帖不适合发在分享区，请版主帮忙移动到讨论区。本文同时更新在了我自己的网站。
众所周知很多人对 Synology Photos 等纯本地照片库有刚需。国外除 Synology 以外，威联通等厂商和 PhotoPrism、Immich 也提供了自托管方案。之前 CHH 讨论了很多次要用什么替代 Synology Photos，今天也是有了答案。
在安装前邮件询问了开发者（杭州 oneman）是否支持脱离互联网安装和运行，答复可以。
软件提供了和电话激活 Windows 类似的离线激活方式，99元购买永久授权后，在官网输入硬件码和购买的激活码，就可以生成离线授权码，激活后可以永久断网运行。
都断网运行了，自然不存在隐私问题和对国产的不信任。
使用的 AI 模型均开源。软件和所有识别模型均支持在本地自行部署并断网运行。
安装教程在官网上已经非常全面，此处不浪费篇幅。我安装在 Hyper-V 虚拟机上，分配了 8 核心和 16GB 内存，使用 Server 2022 系统，选择了默认的 AI 识图模型和 Insightface。
安装分为四部分，安装 ImageMagick 和 ffmpeg，一键安装本体、AI识图模型和人脸识别模型（可选 deepface 或 insightface ），使用 nssm 或其它任何方式设置俩模型开机启动，设置 nginx 反代。
在使用 MT Photos 之前，我使用的是 Synology Photos。也使用过 PhotoPrism。DSM 7.2.2 的抽象程度让我直接跳水。我会从使用 Synology Photos 的痛点来着重讲述 MT Photos 改善的地方。利益相关：黑白群晖双持，WinServer all in boom 用户、已购买 MT Photos 永久授权。
MT Photos 支持目前我所使用到的所有格式，包括JPG等一般图片、HEIC、AVIF、WebP、佳能尼康索尼的 RAW 等群晖要搁手机上解码的格式。在视频方面，包括从上古编码到H.264、H.265、VP8、VP9、AV1等现代编码在内的我的视频库，均可以正常预览。群晖从很久以前到7.2.1，电脑上传的视频（包括H.264）不会生成预览图，到7.2.2直接彻底不管预览了。
MT Photos 和 Synology Photos 都使用 postgres，且都自动安装和配置，不需要用户进行任何数据库操作。MT Photos 自带数据库备份和导入功能。
在安装软件时，会要求选择预览图文件夹，这里就可以设置预览图文件夹在 SSD，照片存储在 HDD。在群晖上，预览图存储在 home 目录下的隐藏文件夹里，和照片一起存储。带来了两个问题：一是没法分离做缓存，需要加内存和 SSD 缓存，且众所周知地效率低；二是家目录自带 CRC 校验且无法关闭，影响性能。叠加上 Synology Photos 手机客户端的一些问题，会造成 1. 上下滑动浏览照片时加载缩略图缓慢，即使在局域网也如此；2. 在上下滑动浏览大量照片后 APP 很容易崩溃。对于我这样照片数10万+的用户，第二点问题非常突出。MT Photos 可以清爽地把预览图放在 SSD 上。我的上传带宽仅为40Mbps，但在外浏览照片缩略图时，缩略图加载速度堪比甚至快于用手机自带相册查看本地照片（公网IP、nginx 启用了 HTTP/3）。
MT Photos 提供了很多贴心的功能，部分在官网 demo 中没有体现。
1. 和群晖一样支持一键删除已备份的手机照片，群晖是一次 3000 张，MT Photos是一次 500 张，但 MT Photos 还支持设置一些照片为重要文件，在删除已备份照片时不删除。群晖的这个按键在一级页面下，MT Photos 的这个按键在二级页面下。和群晖一样支持闲时备份（黑屏但唤醒手机备份）。支持静默后台备份。支持应用锁。支持关联删除服务器和本地照片。支持 Live Photo。
2. 自动合并 RAW 和 JPG 文件。群晖会显示成连着的两张图。
看右下角标
3. 分图库整理照片，在图库基础上支持影集。
图库和 jellyfin 的媒体库类似，可以理解为磁盘上存储图片的文件夹，可以合并多个文件夹为一个图库。一个图库可以共享给多个用户。
影集是和群晖或其它相册软件类似的，用户选择任意照片组成影集（群晖的相册），影集也和群晖一样支持共享。
影集还支持硬链接，可以用于批量导出影集的照片到目的地，或是根据影集重新整理照片，不影响所属图库。
4. 一键删除重复图片（根据 MD5 判断）
可以根据图库筛选重复图片，和部分手机文件管理自带的删除重复文件功能类似。每页最多可展示1000张，提供了一键选中、正则表达式选中和一键删除功能。在删除前可以查看各个文件的原图和缩略图，也会展示拍摄日期和所属图库。
5. 支持高德 API 和mapbox API
群晖的国内版使用百度地图，但国内版 (cn.apk) 使用上总有一些不顺手的地方，说不上来。国际版 (ww.apk) 使用Google地图，火星坐标系会导致照片位置在地图上出现偏移。而高德API不会，且高德的反向编码在 MT Photos 中支持到了镇/街道级（即可以查看某街道的相册），群晖只精确到县区级。
6. 支持华为手机（未在HM3测试）
基于HM2讨论，我不是HW用户，但是身边人有HM2设备。在使用群晖相册，哪怕是国内版时，时常出现闪退问题。推测是群晖APP承载了一些 AI 功能，但华为删了基础库。MT Photos 客户端没有识别和转码等功能，也没有生成缩略图功能，华为设备上没有发生闪退问题。
7. 备份失败率低
众所周知群晖经常会莫名其妙备份失败几张照片，需要退出账号重新登录才能解决。在使用 MT Photos 时尚未遇到。
8. 提供自动的屏幕截图、自拍照和 RAW 分类
群晖没有。
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人脸识别由于涉及隐私故不展开测评。MT Photos 默认使用 Deepface，可选使用 Insightface，和 Immich 等软件拉不开差距（两者都用这俩 AI），比群晖强一大截。最惊艳的是 AI 识图功能（包含OCR）。
演示如下，一般的物体识别只会识别这是飞机，刚好我相册里有很多不同型号飞机的照片，见 https://www.chiphell.com/thread-2619971-1-1.html
关键词：歼20
关键词：运20
关键词：歼16
关键词：歼10
最绝的是……
关键词：都市天际线
红字1为都市天际线的截图，红字2为都市天际线2的截图。我总共有上千张类似风格的城市的风光照，但都市天际线准确排在了前四。
AI识图模型只支持中文以文搜图，英文搜索效果极差（例如搜索战争雷霆准确出图，但搜索 Warthunder 除带有 Warthunder 字样的图片外，得不到任何期望的结果），进一步搜图后发现数据集可能包含大量简中泛二次元成分。例如搜索 cosplay 时，给出的确实都是 C 服照片，而不是二次元绘画或日常着装的照片，但它不能分辨原神、鸣潮和幻塔的画面。这个模型甚至能对R18关键词给出符合预期的搜索结果，以及搜索下北泽时，排第一的就是东京下北泽的照片，随后是其它城市景观。除识图外还提供了 OCR 功能，能识别图片中的一些文字，未测试准确程度。
关键词：战争雷霆
关键词：Warthunder
全是包含 Warthunder 字样的梗图
关键词：战舰世界
甚至出现了不包含任何战舰图样的 Tab 界面截图！
综上，列举 MT Photos 的三个优点：
1. 极强的本地化
群晖：阿嚏
2. 诸多细节功能。
群晖：阿嚏
3. 在国内个人用软件中罕见的尊重隐私。
极空间：阿嚏
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建议增加或修复的功能：
1. 支持自定义电脑（网页端）上传的照片的目录，便于专门整理拍摄的照片。现在电脑上传的照片和群晖一样放在大杂烩文件夹里。
2. 手机除DCIM外，其它目录备份的照片也可以备份到对应目录，且保留年/月目录形式。
2. 支持导入群晖相册的数据，更方便跳水。
3. 和群晖一样有概率无视手机中的一些照片，需要手动点击“检查未备份照片”以备份。（照片是安全的，一键删除已备份照片功能不会删除这些未备份照片。）
4. 学学隔壁 Immich （网页）和 Synology Photos（APP）的外观吧。
5. 增加用户头像功能。
6. 增加fail2ban类设置。
7. AI功能安装时自动注册为服务。
8. 系统内存将尽时自动减少 ImageMagick 和 ffmpeg 进程数，避免死机。
9. 缩略图生成队列显示上限为100000张，可能产生误导。
10. 实现群晖在 Photos 2.0.0 加入的三个功能：
[*]支持开启备份后，在手机APP中查看所有照片，无论是否备份。
[*]支持再次备份修改的照片，以在启用备份后保留所有更改。
[*]支持同时备份和上传多个文件，以提高效率。
11. 支持客户端设置公钥锁定，防止自签名证书进行中间人攻击。
12. 支持管理员点击图集后查看图集内容。
13. 支持更换左上角 logo 和 favicon。
14. 优化有大量照片时，照片页首屏的卡顿问题。
15. 在屏幕截图项中，增加 QQ 截图、微信截图、B站截图（识别角落bilibili水印）的子页面。
16. Deepface 依赖 C++ 运行库，推荐增加依赖检查或教程说明。
17. 支持 Linux tarball 或 deb 原生安装。
18. 增加查看相似照片功能，除在管理员页面一键查看外，在照片详情页也希望可以查看相似照片。
19. 建议增加一次删除的已备份照片数量。
20. 支持自定义 CSS
21. 支持创建类似系统自带隐私空间相册的隐藏相册
22. 提供一些开关，允许不常使用人物、地点、场景、标签等功能的用户隐藏选项卡
23. 如果可以，利用 GPU 加速 ffmpeg 和 ImageMagick。
24. 支持自定义数据库备份目录和定时备份。
漂亮。。。。。。。。。。。。
这软件挺好。价格也不贵。功能也比较全。[偷笑] 战舰世界！！！我的爱！！ 之前论坛上有不少讨论类似软件的帖子，对国产的主要批评点都在不信任上，现在应该可以给类似讨论一个确定的答案了。 感谢分享！ 有容器版本么？ 想法是现有nas 容器上安装， 然后导入现有的大照片库直接用， 后面再把手机备份也转过来
请教，手机录制的视频没有缩略图正常吗？ jimmyjin 发表于 2024-9-2 10:42
有容器版本么？ 想法是现有nas 容器上安装， 然后导入现有的大照片库直接用， 后面再把手机备份也转过来
...
有的，但是AI这些对性能要求相对较高，所以NAS如果是J4125之流会比较吃力。 有没有安装在群晖上的照片分类管理的软件
通过这篇帖子入坑 ，越用越觉得好用，100多块买了不吃亏买了不上当… 感谢分享，可以试一下 [狂笑]确实好用，吊打群晖自带的photo，唯一有一个缺点就是chrome浏览器用网页端播放的的时候，如果不打开浏览器的硬件解码，播放视频有问题。但是打开硬件解码以后会浏览网页会闪烁花屏。有点难受 谢谢分享 非常不错 学习了~ 已经购入...XX安利 感谢分享 下载试试 很详细的使用分享，感谢感谢。苦Photos久已，局域网内打开图片有时候都会卡卡的。而且因为手机可用容量有限，有一次想将aciton5剪辑好的视频备份上传，但是手机可用空间不足以先缓存一次，上传等了很久又失败，最后无奈连着电脑直接用数据线传输。
昨天刚装上mtphotos，尝试几天看看，初体验比photos强多了。
这些个ai识别的功能还要研究一下，ds220+可能跑得有点吃力了。 请教用过的大哥们，和immich相比哪个更好用 已经118每年了，1621xs+准备试一下 研究了半天这个帖子，api测试通过了，但是识别没有反应。只好换回官方了。贴出来大家研究一下如何将mtphotos搭配immich的XLM-Roberta-Large-Vit-B-16Plus大模型。
http://www.av98.byethost10.com/?thread-2377.htm&i=2
mtphotos 使用immich的人脸和clip模型
【第一步】部署
直接部署：
docker pull ghcr.io/xiaoranqingxue/mt-ai-cpu:latest
docker run -d -p 3003:3003 ghcr.io/xiaoranqingxue/mt-ai-cpu:latest
compose部署，已上传github
mtphotos_ai:
image: ghcr.io/xiaoranqingxue/mt-ai-cpu:latest
container_name: mt-ai-cpu
restart: always
ports:
- 3003:3003
volumes:
- /volume1/docker/immich/model-cache:/cache
environment:
- API_AUTH_KEY=mt_photos_ai_extra
- FACE_MODEL_NAME=buffalo_l # antelopev2
- CLIP_MODEL_NAME=XLM-Roberta-Large-Vit-B-16Plus
- FACE_THRESHOLD=0.7
- MODEL_TTL=0
- LOG_LEVEL=ERROR
【第二步】mtphotos人脸配置
依次点击【系统配置】【人脸识别】【API配置】修改
GitHub：https://github.com/XiaoranQingxue/mt-ai
另一个帖子https://blog.oneleaf.asia/archives/%E3%80%90%E8%B7%AF%E7%94%B1%E3%80%91Docker-compose%20%C2%B7%20%E9%83%A8%E7%BD%B2MTPhotos：
将上述的AI大模型替换为了immich相册的AI大模型的YAML配置信息
version: "3"
services:
mtphotos:
image: mtphotos/mt-photos:latest
container_name: mtphotos
restart: unless-stopped
network_mode: "host"
ports:
- 8963:8063
volumes:
- /mnt/mydisk/ssd/mt_photos/config:/config
- mt_photos_pg:/config/pgsql
- /mnt/mydisk/ssd/mt_photos/upload:/upload
- /mnt/mydisk/ssd/mt_photos/upload/Liu
- /mnt/mydisk/ssd/mt_photos/upload/Hygge
- /mnt/mydisk/ssd/mt_photos/upload/Baby
environment:
- TZ=Asia/Shanghai
depends_on:
- mtphotos_ai
- mtphotos_face_api
mtphotos_ai:
image: ghcr.io/xiaoranqingxue/mt-ai-openvino:latest
container_name: mt-ai-openvino
device_cgroup_rules:
- 'c 189:* rmw'
devices:
- /dev/dri:/dev/dri
restart: unless-stopped
healthcheck:
disable: true
ports:
- 3603:3003
volumes:
- /mnt/mydisk/ssd/mt_photos/immich:/dev/bus/usb#左侧目录修改为自己设备的目录
- /mnt/mydisk/ssd/mt_photos/immich/model-cache:/cache #左侧目录修改为自己设备的目录
environment:
- DEVICE=/dev/dri/renderD128
- API_AUTH_KEY=7XrNCzwmTzcA2vGwX #API可自定义
#- HTTP_PROXY=http://192.168.3.4:7890
#- HTTPS_PROXY=http://192.168.3.4:7890
- FACE_MODEL_NAME=antelopev2 # antelopev2,buffalo_l
- CLIP_MODEL_NAME=nllb-clip-base-siglip__mrl #XLM-Roberta-Large-Vit-B-16Plus
- FACE_THRESHOLD=0.45
- MODEL_TTL=300
- LOG_LEVEL=INFO
- NO_COLOR=False
- INTEL_DEVICE_NAME=CPU
mtphotos_face_api:
image: kqstone/mt-photos-insightface-unofficial:latest
container_name: mtphotos_face_api
restart: unless-stopped
ports:
- 8966:8066
environment:
- API_AUTH_KEY=LBrrx7V2N2yVbjoue
- RECOGNITION_MODEL=buffalo_l
volumes:
mt_photos_pg:
Negret 发表于 2025-7-9 08:18
已经118每年了，1621xs+准备试一下
118不是永久嘛
我也永久了，挺好用的 太瘦生 发表于 2025-7-17 07:33
118不是永久嘛
我也永久了，挺好用的
对对，是我笔误，118永久，我把智能识别ai部署在了家里常开机的macmini上，然后全盘5万多照片和视频全部识别完大概用了不到3天，现在找照片方便多了，已经开了永久了 盲猜人像识别的部分也是一大块内容 楼主要不找几个明星图片试试？ 正式版用了几年了，相当稳定，社群活跃度也很高。
配置上没有那么夸张，docker跑如下图
https://pic.mqj.world/4888F4DD-468F-4365-BCE9-231B4594D0FC.png drl 发表于 2025-7-16 23:41
研究了半天这个帖子，api测试通过了，但是识别没有反应。只好换回官方了。贴出来大家研究一下如何将mtphoto ...
恰恰相反，我喜欢immich的界面，mtphoto ai中文搜索比immich的大模型准确得多了。
如果immich能调用mt的ai我觉得完美，GitHub上有个项目immich all in one，完全看不懂什么意思 正在折腾相册，分享的很及时。赞赞赞 已经买了 谢谢安利 感觉不错，我先试试3块钱一个月的。 99元永久？这感觉很不错啊 准备去了解一下
我现在开始对于照片识别有很大需求了 wajerle 发表于 2025-8-23 22:23
恰恰相反，我喜欢immich的界面，mtphoto ai中文搜索比immich的大模型准确得多了。
如果immich能调用mt的a ...
后面我又重新设置好了。 看完大佬的帖子，下单了mtphotos,下一套nas准备用winserver2025做系统。
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