单核心问题：
并行库有intel相关的依赖例如MKL，检测不到相关的dll，fallback到普通模式
普通模式下python ...
再次感谢您的建议，这里为大家刷新一下进展：
第二个问题，现在基本可以确认是智能应用控制的锅。工作站上关闭智能应用控制后，使用全新添加的venv和解释器，导入库速度恢复正常。同时确认办公机上智能应用控制也是关闭的。问题已解决。
第一个问题，采用numpy.show_config()和scipy.show_config()命令确认，安装的包在两台机器上都是built on OpenBLAS，这部分不涉及Intel MKL的问题，至于是否有其他的Intel特定依赖库，目前由于时间所限还没做进一步检查。计划是写一个能复现CPU使用率问题的最小化脚本，限制只导入numpy和scipy，然后再排查。
（主要是楼主编程能力和对python under the hood流程了解有限，也不太清楚怎么检查，还请各位大能指教，谢谢）
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