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标题: 4090深度学习强不少，有生产力的同学换卡的吗？ [打印本页]

作者: jianlan18 时间: 2022-10-19 13:06
标题: 4090深度学习强不少，有生产力的同学换卡的吗？
差不多强1倍，考虑要不要换这个来跑模型了？目前是单卡3090ti

https://www.pugetsystems.com/lab ... e-Preliminary-2382/

作者: zhuifeng88 时间: 2022-10-19 13:16
换了, 就我的实际使用场景而言, 综合上提升在20-30%

作者: 我輩樹である 时间: 2022-10-19 13:18
纸面性能真的不错，但能大规模买到之前应该很难替换3090。要为一张异类卡写k8s的调度是不可能的。

作者: JP_ToKyo 时间: 2022-10-19 13:21
如果是 "時間=錢" 必換...

就好比你要6屏炒股..非得買千元屏幕嗎....

能把錢種出來的就得換

作者: zhuifeng88 时间: 2022-10-19 13:25

我輩樹である发表于 2022-10-19 13:18
纸面性能真的不错，但能大规模买到之前应该很难替换3090。要为一张异类卡写k8s的调度是不可能的。

...

你这是超上3G核心频率了?

作者: 我輩樹である 时间: 2022-10-19 13:26

zhuifeng88 发表于 2022-10-19 13:25
你这是超上3G核心频率了?

+250。

作者: deepfishing 时间: 2022-10-19 13:33
换不了哎，没有涡轮，支持还没搞好，没那么快能换

作者: hlc1134 时间: 2022-10-19 14:16
不换。而且刚买了14张3090Ti

作者: iwaitu 时间: 2022-10-19 14:23
本帖最后由 iwaitu 于 2022-10-19 14:41 编辑

zhuifeng88 发表于 2022-10-19 13:16
换了, 就我的实际使用场景而言, 综合上提升在20-30%

对，提升其实没有太大，大概减少1/3 的时间，我是keras 跑在 tensorflow 上，210 ms 的单次训练时间提升到了160ms

作者: qicaihong 时间: 2022-10-19 14:35
训练没啥必要，推理看情况，不过研究人员有必要抠这点速度吗……

作者: iwaitu 时间: 2022-10-19 14:44

qicaihong 发表于 2022-10-19 14:35
训练没啥必要，推理看情况，不过研究人员有必要抠这点速度吗……

研究模型和验证模型的时候还是要自己跑呀，生产环境的话，就是服务器上的A10 集群在跑

作者: fighte97 时间: 2022-10-19 15:10
适配要半年，而且计算没什么边际损耗，干脆等4090Ti了

作者: houyuzhou 时间: 2022-10-19 15:18
求你们给打游戏的留点卡。

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