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标题: DLSS4 升采样的确不错,1好1坏1好 消息 [打印本页]

作者: ljuc    时间: 2025-1-23 22:45
标题: DLSS4 升采样的确不错,1好1坏1好 消息
下载了DLSS4 dll ,覆盖到其它游戏,用DLSSTweaksConfig工具选定“G”模式即可,在游戏里会显示“J”模式,根据外网视频,“J”模式就是用了Transformer模型的新升采样模式了。

(, 下载次数: 6)

详情见左下角水印,这张DLSS 3,E模式,720P 升到 1080P

(, 下载次数: 4)

这张DLSS 4,J模式,720P 升到 1080P

(, 下载次数: 2)

这张DLSS 3,E模式,864P 升到 1080P

“J模式,720P 升到 1080P”,贴图清晰度已经比“E模式,864P 升到 1080P”还要清晰了,见女右手盔甲的贴图清晰度。

(, 下载次数: 3)

但新的Transformer模型模式也有缺点,在上图位置移动时,植被没有被“模糊”吧,导致植被边缘闪烁现象很明显,旧的DLSS3模式虽然模糊,但很少植被闪烁。( 录视频放B站码率低,大家进游戏看看实际效果吧 )

好消息是这个新的模式现在beta版本而已,有待进一步改善。
作者: ljuc    时间: 2025-1-23 22:46
图片被压缩了,大家进游戏观察观察吧
作者: equaliser    时间: 2025-1-23 22:48
左下角这个OSD是什么软件的
作者: czzk183    时间: 2025-1-23 23:53
流媒体和本地视频播放调用VSR能不能也从这个模型升级中受益呢
作者: Epilogue    时间: 2025-1-24 00:09
tpu测试里,40系用tf模型效能要低于50系,黄皮子还是留了手啊

(, 下载次数: 1)
作者: fatezeroart    时间: 2025-1-24 00:29
测试了好几个游戏,这次真的大大改进了动态清晰度,1440p 新模型用720p超分性能模式 新画面运动起来清晰度感觉比原生taa还好神了,植被闪烁好像因游戏而异,时间稳定性也有提升
作者: PPXG    时间: 2025-1-24 00:30
equaliser 发表于 2025-1-23 22:48
左下角这个OSD是什么软件的


英伟达自带
开启方法:https://www.chiphell.com/thread-2626937-1-1.html
作者: equaliser    时间: 2025-1-24 00:34
PPXG 发表于 2025-1-24 00:30
英伟达自带
开启方法:https://www.chiphell.com/thread-2626937-1-1.html

感谢,这个还是第一次知道
作者: PPXG    时间: 2025-1-24 00:35
Epilogue 发表于 2025-1-24 00:09
tpu测试里,40系用tf模型效能要低于50系,黄皮子还是留了手啊

懂了,5080靠这个反超4090
作者: foxlive117    时间: 2025-1-24 01:23
fatezeroart 发表于 2025-1-24 00:29
测试了好几个游戏,这次真的大大改进了动态清晰度,1440p 新模型用720p超分性能模式 新画面运动起来清晰度 ...

基础dlss超分在新模型下有提升是肯定的,我只关心50系独占的dlss4帧生成会是啥德行
作者: 何时像风    时间: 2025-1-24 02:09
用的2077的DLL是吗?我试了试,画面是有一些些提升,但是帧数下降了不少,同样是50%的性能档,有个游戏完全同场景,帧数从45下降到了38(我用的过渡卡2060,可能对20系不友好)
作者: Epilogue    时间: 2025-1-24 02:11
何时像风 发表于 2025-1-24 02:09
用的2077的DLL是吗?我试了试,画面是有一些些提升,但是帧数下降了不少,同样是50%的性能档,有个游戏完全 ...

老卡就是不行,看我发的表,40系都损失挺大的,30和20目测更大。
作者: 啊对对对    时间: 2025-1-24 04:15
本帖最后由 啊对对对 于 2025-1-26 02:23 编辑

太好了,这下DLSS终于可以告别锐化选项了,以前2k分辨率就算开DLAA都得加点锐化,现在的质量档(J预设)比以前的 DLAA(F预设)还锐

40系主流卡2k分辨率,随手找了个常玩的虚幻4游戏,替换了nvngx_dlss.dll对比了下帧数:
J预设E/F预设
DLAA89.4%100%
DLSS 质量86.7%100%
DLSS 平衡84.0%100%
DLSS 性能83.5%100%


和旗舰卡只有个位数百分比的损失差距甚远,这模型有这么吃 tensor core?还是游戏问题?




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