就普通的机器学习 电脑怎么配

qiuhepeng

目前136kf b660m 64g 2t 6800xt 需要升级吗

在学统计 数学 概率论 机器学习

qubit

换个nVidia40系显卡

iamyangyi

能上网就行了，多了你就搞别的了

binne

如果真的为了学习，显卡先不用买，换个核显cpu。机器学习，先用cpu慢慢跑，…

赫敏

这个阶段瓶颈应该是人脑不是电脑吧

Garming

入门机器学习确实不需要GPU加速。。。

ysc3839

不是太必要换，真的想本地跑的话可以装Linux用PyTorch+ROCm跑，有更高性能要求的话去租GPU云服务器，实在想Windows本地跑的话换个N卡。

pcgsf22

换n卡，省心

人撞猪上

如果是学习的话， 这个配置完全不用升级。
楼主目前学得都是一些统计学习的先行课程，除了基本的矩阵运算库，还会有一些probabilistic-programming相关软件栈。这部分几乎全是在CPU上运行。

就算以后会继续探索深度学习领域， 在绝大部分demo数据集上CPU也够用。
在主流pytorch框架中，你的编程基本和硬件无关，一个to(device)就够用。

楼主是6800x显卡，只用下载rocm后端的torch即可，编程完全透明，pytorch就那么1000个算子，ATI连这都实现不好，早就倒闭了。https://github.com/RadeonOpenCompute/ROCm#supported-gpus

如果你的pytorch代码里面有很多cuda依赖的部分，只能说明代码写的太烂。

最后请直接忽略那些对机器学习，哪怕是数学没有半点认知的人无脑推荐nvida显卡的愚昧建议。

qiuhepeng

人撞猪上 发表于 2023-1-31 03:27
如果是学习的话， 这个配置完全不用升级。
楼主目前学得都是一些统计学习的先行课程，除了基本的矩阵运算库 ...

好的谢谢，反正也是初学者

mypchas6fans

哪怕cuda，咸鱼整个二手tesla显卡也行了吧

mythgo

在某个黄色论坛看到搞机器学习需要4k144的显示器，哈哈

litccc

入门的话够用了，不过n卡的兼容性强一点