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[CPU] Strix Point的核显很强啊,感觉未来轻薄本都没必要配独显了

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发表于 2024-6-15 22:13 | 显示全部楼层 |阅读模式
现在流出来的跑分比zen4的核显强了40%,都超过了1650Ti MaxQ了

OPEN CL跑分

            890M:41,995
            790M:30,151
1650Ti MaxQ:41,045
发表于 2024-6-15 22:18 | 显示全部楼层
锐龙核显本来就很强啊。。。680m我都不插电玩过老头环
 楼主| 发表于 2024-6-15 22:21 | 显示全部楼层
银月 发表于 2024-6-15 22:18
锐龙核显本来就很强啊。。。680m我都不插电玩过老头环

680M才2w多吧,我印象中不到3w,这890M都4w多了
发表于 2024-6-15 22:21 | 显示全部楼层
sthuasheng 发表于 2024-6-15 22:21
680M才2w多吧,我印象中不到3w,这890M都4w多了

估计优化下1440p跑60帧都问题不大了
发表于 2024-6-15 22:25 | 显示全部楼层
配了独显顶多叫重薄本...
发表于 2024-6-15 22:27 | 显示全部楼层
牙膏的核显更强啊,只是在游戏中要打的折扣多一些,加上驱动兼容性也吃亏。所以,真正反映到游戏上就不如amd了,希望继续改正,下次购买轻薄本选能选牙膏厂平台。
发表于 2024-6-15 23:18 | 显示全部楼层
还有个超级APU没发布,那个更恐怖
发表于 2024-6-15 23:25 来自手机 | 显示全部楼层
还记得mx吗,这逼玩意儿终于死透了
发表于 2024-6-15 23:46 | 显示全部楼层
ilivy 发表于 2024-6-15 10:25
还记得mx吗,这逼玩意儿终于死透了

现在mx进入汽车领域了
发表于 2024-6-16 00:12 | 显示全部楼层
780m相比680m提升并不大  这两天看了个荣耀2999笔记本评测 7640那个8cu的缩水核显 比起12cu满血780m 性能差距远没有规格差距大
但是看新核显890m的跑分 比780m提升大于纸面规格提升了(16cu-12cu)估计是rdna3.5优化了
发表于 2024-6-16 00:17 | 显示全部楼层
核显还是有点奇怪的问题。我用780m玩幕府将军2全战,性能是够的,但是用核显你手动设置了最高特效进入游戏还是不行,会自动降低特效。
发表于 2024-6-16 00:26 | 显示全部楼层
独显轻薄本这个搭配感觉本来就是异端,而且绝大多数都只能叫重薄本
发表于 2024-6-16 02:07 来自手机 | 显示全部楼层
玩玩老游戏没问题了。硬核游戏去买6600m/7600m的mini pc
发表于 2024-6-16 07:05 | 显示全部楼层
赫敏 发表于 2024-6-15 23:46
现在mx进入汽车领域了

会不会在汽车后座的显示屏看到nv的mx410贴纸?

发表于 2024-6-16 08:53 | 显示全部楼层
昨天的昨天 发表于 2024-6-16 00:12
780m相比680m提升并不大  这两天看了个荣耀2999笔记本评测 7640那个8cu的缩水核显 比起12cu满血780m 性能差 ...

哈,会不会是功耗、散热和内存带宽共同产生了天花板矣?
发表于 2024-6-16 09:30 | 显示全部楼层
赫敏 发表于 2024-6-15 23:46
现在mx进入汽车领域了

啥车用上这玩意了?
发表于 2024-6-16 09:33 来自手机 | 显示全部楼层
ekiuc 发表于 2024-6-15 20:30
啥车用上这玩意了?

Orion就是mx550补强了1/3 tensor算力
发表于 2024-6-16 10:14 | 显示全部楼层
Angmar 发表于 2024-6-16 00:17
核显还是有点奇怪的问题。我用780m玩幕府将军2全战,性能是够的,但是用核显你手动设置了最高特效进入游戏 ...

这跟核显关系不大 有的老游戏只认预分配显存 你手动把核显的显存预分配到8G就可以了

或者是有的聪明点的游戏有一个“忽略显存容量”之类的选项 就是为核显准备的
发表于 2024-6-16 10:15 | 显示全部楼层
昨天的昨天 发表于 2024-6-16 00:12
780m相比680m提升并不大  这两天看了个荣耀2999笔记本评测 7640那个8cu的缩水核显 比起12cu满血780m 性能差 ...

这个核显的瓶颈就是显存带宽......780M要是给了足额显存 那就是一张RX6400啊
发表于 2024-6-16 10:19 | 显示全部楼层
某人的马甲 发表于 2024-6-16 10:15
这个核显的瓶颈就是显存带宽......780M要是给了足额显存 那就是一张RX6400啊

对,看到很多人说内存带宽才是目前的瓶颈,这代内存带宽不知道提升多少,如果能三通道或者四通道内存就厉害了
发表于 2024-6-16 11:40 | 显示全部楼层
本帖最后由 ekiuc 于 2024-6-16 11:55 编辑
赫敏 发表于 2024-6-16 09:33
Orion就是mx550补强了1/3 tensor算力


Orin是正经的SoC啊,iGPU就是ampere,还有dGPU上没有的dla和pva啊,这玩意类比应该是nvidia生态下的类似M1/M1Pro的东西,跟dGPU不能说一点没关系,但基本也只是GPU部分架构共享的基础上进行改动,甚至我怀疑thor这一代和桌面的差异性没准更大

甚至满血Orin AGX 64G和规模相近的3050M/2050M相比,部分细节我记得也是稍有不同的(cache上)

mx550是还是turing来着,整个jetson的iGPU就没有turing架构的

话说车机上dGPU是不是只剩下amd给特斯拉的玩意来着
发表于 2024-6-16 11:57 | 显示全部楼层
ekiuc 发表于 2024-6-15 22:40
Orin是正经的SoC啊,iGPU就是ampere,还有dGPU上没有的dla和pva啊,这玩意类比应该是nvidia生态下的类似M ...

那我搞错了,把mx550和rtx2050弄混了
发表于 2024-6-16 12:00 | 显示全部楼层
本帖最后由 ekiuc 于 2024-6-16 12:02 编辑
赫敏 发表于 2024-6-16 11:57
那我搞错了,把mx550和rtx2050弄混了


mx570我记得是2050再狠砍一刀,规模上会比较接近一点,对于笔记本来说都是狗都不用的那种

不过这些桌面上大家看不上眼的东西,对于我们的来说已经是天花板了,不过jetson有一个好的,跟M系列一样,就是统一内存带来的buff,显存大(但是老黄卖的可比库克还贵)
发表于 2024-6-16 12:04 | 显示全部楼层
打普通的应该可以 好的还是得独显
发表于 2024-6-16 12:05 | 显示全部楼层
ekiuc 发表于 2024-6-15 23:00
mx570我记得是2050再狠砍一刀,规模上会比较接近一点,对于笔记本来说都是狗都不用的那种

不过这些桌面 ...

车载芯片用gpu应该只是权宜之计,因为DLA可编程性较差时不时需要gpu fallback。以后纯端到端且算法固定了应该就只有NPU之类的芯片了

当然老黄又说现在的芯片L5级别的自动驾驶都够用,不知道咋算的
发表于 2024-6-16 12:15 | 显示全部楼层
本帖最后由 ekiuc 于 2024-6-16 12:20 编辑
赫敏 发表于 2024-6-16 12:05
车载芯片用gpu应该只是权宜之计,因为DLA可编程性较差时不时需要gpu fallback。以后纯端到端且算法固定了 ...


这个问题其实我很挺好奇的,对于以推理为主的场景,到底是在传统GPU里面加类tensor core(其实就是vector engine和matrix engine,intel的表述还挺准),还是独立做大NPU更好?

目前来看老黄处于历史原因走的前者,x86这俩貌似在摇摆中走向前者,专门做智驾芯片比如TSL,地平线走的后者,手机SoC出身的貌似都是后者

我问过几位做GPU的老师,他们都赞同前者并大大吹捧了老黄,不过人都是有立场的,做GPU的难免崇拜老黄

反正我们臭调度的有什么用什么

老黄还有Orin+CX7+A6000的抽象玩意,CX7做pcie switch,兼职网卡
发表于 2024-6-16 12:33 | 显示全部楼层
ekiuc 发表于 2024-6-15 23:15
这个问题其实我很挺好奇的,对于以推理为主的场景,到底是在传统GPU里面加类tensor core(其实就是vector ...

原来是遇到行家了,失敬。我就一门外汉转发一些官方pdf哈

不过老黄这个抽象东西是准备让大家多买几个连起来在车上跑chat**吗
发表于 2024-6-16 12:48 | 显示全部楼层
本帖最后由 ekiuc 于 2024-6-16 12:50 编辑
赫敏 发表于 2024-6-16 12:33
原来是遇到行家了,失敬。我就一门外汉转发一些官方pdf哈

不过老黄这个抽象东西是准备让大家多买几个连 ...


老黄前两年算力不够的时候都会拉出jetson+tesla的整活组合,吹嘘上千t的算力。不过上了车大家还是老老实实多路orin,而且多路效率还挺低的

听说马上会上nvlink了,不过咱也不知道这传闻准不准,不过料想即使是猴版,也要比现在强很多

行家算不上,真要遇到architecture的问题还是抓瞎,老黄很多东西又不开源,苏妈开源了但是不完善。咱这种比起那些能改架构,编译器的内部人士,还是低人一等
发表于 2024-6-16 13:34 来自手机 | 显示全部楼层
ekiuc 发表于 2024-6-16 12:15
这个问题其实我很挺好奇的,对于以推理为主的场景,到底是在传统GPU里面加类tensor core(其实就是vector ...

我倾向于推理上fpga,不需要什么乘法器,只需要一大堆乘0.3器,乘-0.15器之类。
大公司跑学习跑出新版本,那终端就重烧一下作为版本更新。
发表于 2024-6-16 13:57 | 显示全部楼层
ekiuc 发表于 2024-6-16 12:15
这个问题其实我很挺好奇的,对于以推理为主的场景,到底是在传统GPU里面加类tensor core(其实就是vector ...

还要更具体一些。如果是LLM,纯推理,那么,假想中的特异化NPU更合适。
微架构设计也能更独特:只需要支持FP16和INT8计算,不需要那么胖的tensor core,简化设计
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