转：5090与5090D在深度学习模型上的基准性能测试

welsmann

说实话，感觉经典CV领域基本上已经是边际效应拉满了，正如楼上所述，一个词评价，

williamqh 发表于 2025-4-10 11:37
为什么呀？他用的模型不都是一些已知模型么？

因为实现距离硬件性能上限太远, 就算有锁也撞不到锁
上面那些测试项目本身规模太小, 就算充分优化, 训练时tensorcore使用率都一般不会到10%, 而手搓pytorch代码更是"就算充分优化"这个假设都大概率不存在了

你会认为测红警的帧率能代表2025年旗舰卡的性能吗

如测  -_-||


Ampere以后，重心开始倾向低精度。
没有FP4的测试，就算了，你可以跟我说pytorch还没跟上

那，
为什么没有FP8的测试？

还有，之前坛子里类似的贴子中，
有人之前跟我说训练和推理对卡的负载相似，但为什么没有训练的测试呢？

应该能体现普遍性的呀

以前针对4090的优化的FP8脚本也拿出来看看喽，反正FP8都兼容的。
跑个FP8的FLUX1. Lora测试一下呗~4090都能吃满的