关于5000系列4:2:2 10bit的解码支持所有你想要知道的~

Misaka_9993

能效上也是核显加速预览赢了，尤其是笔记本上轻度剪辑一下

intel有HEVC 10bit 4:2:2解码可以追溯到很久之前Ice Lake那一代了

Misaka_9993

YJotd 发表于 2025-1-18 22:31
轮大还推intel呀，怕是只有类似你全用h265 10bit422的场景合适哦，正常黑奴剪辑师各种素材，h264 10bit422  ...

你说的可能是这张图？

Misaka_9993

YJotd 发表于 2025-1-18 23:18
是啊，所以干活还是得5000系，自己玩玩intel。

似乎是这样的。RTX50比intel多了一个h264 4:2:2支持，这个少见。但没有RAW加速。

With Blackwell GPUs, NVDEC doubles the video decoding throughput for H.264 decoding and adds support for 422 decoding for H.264 and HEVC codecs.

https://developer.nvidia.com/video-codec-sdk

Misaka_9993

YJotd 发表于 2025-1-18 23:31
你要是干后期的活，那就见得多了，索尼微单S3之后，包括电影机的mxf封装格式，内核编解码是h264 10bit422 ...

确实如此。一旦软件适配到位，RTX50应该是最周全的选择。

如果只考虑h265 4:2:2素材，那intel也够用，不知道他们是否有动力跟进h264 4:2:2了，未来肯定是h265的。

https://pro.sony/s3/2024/06/2611 ... WhitePaper_v1.0.pdf

Misaka_9993

gartour 发表于 2025-1-19 00:05
nv的硬件编码，至少前面几代，只要是调用的nv的接口，两个硬件编码器是自动串联工作的，不需要专门设置。至 ...

FFmpeg 7.1里这个会自动开启，根据官方文档说的，它会降低质量，并且只在4k (~2160p)以上生效。慢速预设默认不开这个。

https://docs.nvidia.com/video-te ... -split-frame-encode

Misaka_9993

gartour 发表于 2025-1-19 00:43
第一次知道。

切割后画质下降倒是很好理解，因为运动搜索范围也被切割了，运动块无法跨条带（估计），需 ...

所以你用的最高质量，那这个功能按理应该是禁用的。

比如你的卡有2个nvenc，那根据你的描述，应该每个nvenc上都能提供160fps才对，而不是两个ffmpeg抢占同一个nvenc，如果是这样，那说明软件调度还是有问题。只有第一个nvenc在工作，第二个在摸鱼。

Misaka_9993

gartour 发表于 2025-1-19 01:30
不一定的。

也可能是：

请注意，除非启用拆分帧编码，否则无论GPU上存在的NVENC数量如何，单个编码会话的性能都不能超过每个NVENC的性能。多NVENC分割帧编码是SDK12.0在Ada GPU上为HEVC和AV1引入的功能。

文档说单个编码会话的性能不能超过单个nvenc的性能，除非启用frame split模式。

https://docs.nvidia.com/video-te ... l#nvenc-performance

Misaka_9993

gartour 发表于 2025-1-19 02:27
我看过nv另外的文档里说过两个编码器会自动串联。

nvenc的sdk里有不少过时的，功能重复的参数，我怀疑是 ...

你找找。我链接的文档已经是12.2最新版本的了

Misaka_9993

gartour 发表于 2025-1-19 02:27
我看过nv另外的文档里说过两个编码器会自动串联。

nvenc的sdk里有不少过时的，功能重复的参数，我怀疑是 ...

又找了Ada架构的解读blog，还是一样的说法。

单个编码任务无法从双nvenc中获益，多个编码任务时才会自动调度双nvenc来提高吞吐量。

单个编码任务想要提升性能，只能靠牺牲质量，用拆分帧的方式提高双nvenc的利用率。

https://developer.nvidia.com/blo ... elace-architecture/

一些NVIDIA Ada GPU有不止一个NVENC。这可以支持并行编码更多流。编码单个流时，帧会按顺序发送到不同的NVENC。因此，在编码单个视频流时，使用多个NVENC并不能提高吞吐量，但在并行编码两个或多个视频流时可以提高整体吞吐量。在具有多个NVENC的GPU上，来自不同流的不同帧将在多个NVENC之间进行调度，保持所有NVENC的充分利用，从而提高吞吐量。

Misaka_9993

gartour 发表于 2025-1-19 02:54
https://blogs.nvidia.com/blog/nvidia-studio-geforce-rtx-40-series/

“The dual encoders can work i ...

这个说法不就是frame split帧拆分么？

auto模式或者force模式让驱动来自动判断是否可以用这个方法提升速度。

Misaka_9993

gartour 发表于 2025-1-19 03:00
The dual encoders can work in tandem, dividing work automatically between them to double output.   ...

也就是frame split在你给定的分辨率下收效甚微。。不是所有分辨率下拆分都能明显提速。他这个是给8K60实时编码做的宣传，我链接中的那一小节的标题是“Split encoding 8K60”

dividing work = split frame

Misaka_9993

gartour 发表于 2025-1-19 03:15
dividing work = split frame

感觉不该这么理解吧。后面都double output了，再split frame的意义是什么 ...

因为这都是老黄的广告，他说双倍性能，却不提在何种分辨率下做到。又和开发者文档中的说法自相矛盾。

它不拆分帧，又怎么把任务分配到两个nvenc？如果不用拆分都能做到了，干嘛还要堆nvenc数量，直接研究提升单个nvenc的性能不就完事了。

商人是这样的，如图的5070 vs 4090所示，你信么。