呃 nv被这么搞会不会驱动解锁精度啊

T.JOHN

都不是一个领域的东西，fp64的卡用来科研用的，另外两个芯片用在ADAS上。对应mobile eye，nv的有类似商汤科技，地平线这种ADAS Tier1，它们都是求着OEM用它方案，这个领域充分竞争，不是计算卡寡头垄断。
汽车是重资产领域，IT都是轻资产领域。mobileeye已经是垂直领域世界第一了，供的货是前视摄像头模块，abb等广泛使用。nv除了是给戴姆勒全套方案，其他时候只是德赛这种Tier1的Tier2。而事实上国内车企都想自研，连现成百度的ADAS都没一个车企要，百度只能自己和吉利成立新公司做自己的品牌——集度，做自己最不擅长的事情——造车。上汽成立零束，大众成立cariad，都是做软件的。华为反过来发布问界，从软件业做到汽车业，大家都各玩各的。
ADAS领域也就是雷达，点云，图像，车速等数据，和AI强相关，都是fp32/16，每家都能自己做。最不值钱的就是硬件设备，最值钱的就是模型和算法。ADAS的AI基本都是CNN属于最成熟，最初级的input A output B supervised learning，没什么高深的地方，不是学术界搞的unsupervised learning或者reinforcement learning甚至胶囊。难点其实是数据量太少，而现有的CNN是数据强相关，需要海量数据来训练，也就是train set要远大于test set。车企正好反过来，试验车采集的数据(train set)远不足以覆盖用户使用(test set)场景。连车企都没多少实测数据，Tier1有个屁，ADAS最终是要把识别的位置信息反映到油门，制动和转向上的，这些东西都是OEM自己做的集成。当然数据采集方面这点国内有优势，因为可以无视用户隐私采数据，另一方面车辆保有量大，基建相对较好，欧洲有GDPR车企就有很多限制。
当然走在最前面的还是tesla，中央控制域已经实装了，电子构架上领先其他传统车企3代，摄像头算法也先进，芯片直接自研

T.JOHN

wjm47196 发表于 2022-9-2 15:14
蔚来之前也是mobile eye 现在要转了
主要是mobile eye全黑箱

OEM不会把鸡蛋放在一个篮子里，一个项目一个方案，es8一个，es6一个，et7一个，分别是mobile eye，nvidia，还有个我忘了。所谓的方案对OEM来说只是不同供应商而已，防止发生single source的事情，它就没法议价了，典型反面案例就是博士。这些车型的摄像头算法不尽相同，但毫米波雷达都是博士，超声波雷达可能是德赛等。ADAS不是一家公司的件，需要很多零部件集成完成

T.JOHN

KimmyGLM 发表于 2022-9-2 16:08
ET7之后，开始部分自研了，新势力三傻殊途同归，稍微有点追求的，最终都会选择自研，哪怕是分阶段也好。 ...

自研也要看公司策略。有的公司要省成本，把毫米波雷达砍掉，只留摄像头，比如特斯拉。有的公司前后左右4-5个毫米波雷达+摄像头。有的公司用激光雷达做点云图。每种策略算法都不一样，成本不一样，适用项目也不一样。现在所谓新势力ADAS算法都是玩图像识别的，也就是摄像头，他们竞争对手是mobile eye, nvidia这样的。和博士/德赛不在一个赛道上，博士直接垄断毫米波雷达，法雷奥垄断激光雷达
有些搞自动驾驶算法公司搞不清楚汽车行业格局和供应商的位置，想凌驾OEM之上，比如百度，结果就是没人理你
简单点说就是自动驾驶算法没难度，难的是数据量，就算模型再差，训练数量够多也能用。另外大众和高通签署长期协议，以后车载芯片都是用高通的，包括ADAS的那颗soc