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发布时间: 2023-4-30 13:53
正文摘要:本帖最后由 inSeek 于 2023-4-30 16:37 编辑 应该基于ONNX，一个10MB的模型。 看到了有DirectML文件，但不知ONNX是跑在CPU还是GPU上的... |
我记得魔改驱动有提到是CPU跑的，只是官方不愿意下放到老卡 |
a6057c 发表于 2023-4-30 16:07 显存给到4GB也没有走GPU |
a6057c 发表于 2023-4-30 16:07 你有A独显可以验证下吗？ |
inSeek 发表于 2023-4-30 15:48 核显也许真的是跑CPU |
a6057c 发表于 2023-4-30 15:28 没有，全是0。 我在想会不会是集显的专用显存给少了，导致走的CPU？ 或者集显性能太弱，导致只能走CPU？ 我一会都试试 |
| 我以为是画质降噪 |
霜恸 发表于 2023-4-30 15:22 看到的信息来说是的... GCN系都可以用 但我怀疑，AMD GPU只是充当软件运行获得许可的，类似于硬件加密狗一样的角色...-。- |
inSeek 发表于 2023-4-30 14:07 任务管理器里GPU的compute 0/1/2之类的有占用吗？ |
| 所以，可破解到北极星上？ |
inSeek 发表于 2023-4-30 14:55 农企没有隔壁家的规模…… 真搞不懂小AA市场部在干嘛  |
ZBKX 发表于 2023-4-30 14:02 商业上的需求。可以在产品层面软件限制的... 特别容易的手段... 比如你想想非K不能超频 再比如H/B系主板不能超内存 再比如明明同一个GPU，为啥分Tesla和GeForce，价格差那么多 再比如限制GF卡的NVENC的并行任务数... ... 太多例子了 |
T.JOHN 发表于 2023-4-30 14:38 没有看到AMD的降噪进程 |
inSeek 发表于 2023-4-30 14:28 可以看GPU进程，N卡是nvidia-smi。比如我开个用tensor rt后端的katago，它会有显示  |
T.JOHN 发表于 2023-4-30 14:19 没有N卡的处理的干净。 现在的降噪，跑在CPU上也有占用极少效果还不赖的。比如Krisp还有国内的某家，10-20%单核占用。 AMD这个进程的占用也差不多这个量级。 |
本帖最后由 inSeek 于 2023-4-30 14:34 编辑 T.JOHN 发表于 2023-4-30 14:16 可能我表达得不好 我指的，这个降噪基于ONNX，而ONNX可能走GPGPU也可能走CPU。（补充：目录里还有一个AMD的anronnxlib.dll） 目录里有DML文件，所以存在走GPGPU的可能。但是从任务管理器里的信息来看，这东西没走GPU。因为即不使用显存也不使用GPU算力。 当然还有个可能，我这个机器上还有个N卡，怕别是运行在N卡上了... 我晚些时候验证下。但这个情况下任务管理器里应该也能看到使用GPU才对。 我甚至怀疑，这降噪必须用RX6000+纯粹是一个软件限制。因为网络上说是有mod驱动来支持pre-6000的... |
inSeek 发表于 2023-4-30 14:07 这软件n卡能用么？可以的话我可以试下，然后和nv的降噪做个对比 |
inSeek 发表于 2023-4-30 14:08 directml不是让程序跑cpu上的api。onnx和directml是两个概念，它是运行时runtime，对标nv的tensor rt，nv的tensor rt从去年开始就已经可以不依赖cuda和cudnn独立工作。 |
T.JOHN 发表于 2023-4-30 14:05 另外，ONNX是可以跑在CPU上的。 |
T.JOHN 发表于 2023-4-30 14:05 我做了测试的，mic开启让降噪工作的情况下，是看不到RADEON任何占用的。 你也先试试。 |
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这只是一个进程，和游戏进程一样，计算机所有进程都依赖cpu，实际计算是用gpu。就好像你开了tensorflow或者pytorch，也能在进程里面看到。 https://github.com/microsoft/DirectML DirectML is a high-performance, hardware-accelerated DirectX 12 library for machine learning. DirectML provides GPU acceleration for common machine learning tasks across a broad range of supported hardware and drivers, including all DirectX 12-capable GPUs from vendors such as AMD, Intel, NVIDIA, and Qualcomm. |
能跑在CPU也不至于只支持RDNA架构吧 |
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