最近比较流行的AI瑟图制造机，但直到novelaileak才真正实用

我輩樹である

https://github.com/CompVis/stable-diffusion

它并没有界面，所以建议从带界面封装的开始：
https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

安装的过程是极其简单的，当然了，阻碍你的还是国内对github的封锁。



如果你稍微了解过人工智能算法运行的流程，就知道模型必须要读入经过训练的参数（weights）才能运行（网络结构也稍有变化，下称模型）。

目前有几个模型可以使用：

1，stable-diffusion自己的模型，已经到了v1.4
https://huggingface.co/CompVis/stable-diffusion-v1-4

sd 1.5也出现了，有一段版权之争的小插曲，现在转到runway旗下发布：
https://huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-v1-5

2，waifu-diffusion，目前v1.3
https://huggingface.co/hakurei/waifu-diffusion-v1-3

3，最强的novelai泄露模型，novelai在生产瑟图上遥遥领先其他人，它的泄露模型在AI小画家圈子里面是一段传说。这个大家自行检索吧，到处都有。
果然泄露的都是最强的。

目前stable diffusion因为不可言状的原因（danbooru啊sankaku啊什么的我完全不知道的领域啊），只有在二次元生成上独树一帜。其他风格的就只能先看看了。

Narumi

我輩樹である 发表于 2022-10-31 17:28
其实最强的还是novelaileak，sd迭代到1.4，但它是general purpose模型，用的话要调一下sampling method。 ...

现在novelai本身的还在迭代，不知道什么时候还能再leak一次
哦顺便，把这个文档的链接补上去吧，想玩的话有这个excel很有用
https://docs.google.com/spreadsh ... /edit#gid=936298859

把我放到前排了我就补硬件相关几个心得和参考。
https://mirai.mamoe.net/topic/16 ... E8%BF%90%E8%A1%8C/2
教程之一↑
同样的预设（均无OC，过热降频，txt2img，内存均为32及以上，CPU无介入）：
1024*1024 迭代40 CFG:11 单次生成1
Tesla P4 8G GDDR5 02:58
RTX3060 12G GDDR6（七彩虹mini OC）00:56
RTX3080 12G GDDR6X（电竞叛客 X3W）00:30
RTX3090 24G GDDR6X（七彩虹火神）00:19

tip1：由于显卡在调用全部CUDA进行运算，如果你打算一边AI生成一边挂着干别的需要用到显卡的东西，哪怕是看视频都会造成生成时间大幅延长。
tip2：这个算法调用到AI Tensor，所以有无AI Tensor生成时间会大相径庭，未阉割tensor core的图灵（20系），安培（30系），ada（40系）在运算方面有很大优势

我輩樹である

共享一个元素法典：
https://docs.qq.com/doc/DWEpNdERNbnBRZWNL

在线瑟图生成器：
https://magic-generator.herokuapp.com/

it1771

momoka 发表于 2022-10-31 18:17
我就问，A卡支持了么。为什么A卡卖的便宜，都没点数么

我跑过 必须在ubuntu一类的系统下跑 windows不行

cyt0d01

cyt0d01 发表于 2022-10-31 18:06
下载了，安装了，运行了，1.9G搞不动了......阻挡我对科学探索的，是另一种科学 ...

自己挖的坑自己填.......已运行.....已ok.....


https://z4a.net/image/2SUFjL
https://z4a.net/image/2SUDFN

我輩樹である

xudi8092 发表于 2022-11-6 13:44
这种只能画二次元吗，能不能画英雄联盟皮肤那种

英雄联盟难道不是二次元么

xudi8092

这种只能画二次元吗，能不能画英雄联盟皮肤那种

d68

厉害啊， 感谢各位大佬分享

我輩樹である

刚才profiling了下，这软件没有充分优化。要手动改不少代码。

yangzi123aaa20

Srx42 发表于 2022-11-1 13:18
已经最新了还安了xformer，和3090比单图没显著提高，500*500还是4秒多一张

https://www.bilibili.com/video/av304806995/  朋友实测4090速度变成3倍了，再试试

chungexcy

houyuzhou 发表于 2022-11-4 11:00
momoko模型也不错 记得试试。
30和40两代卡 命运真的是不同啊。

我感觉不是30和40的差别，而是12G和24G的差别

groups

原来高大上的人工智能就是做这个啊，我以为都是搞科研的呢

houyuzhou

houyuzhou

momoko模型也不错 记得试试。
30和40两代卡 命运真的是不同啊。

huihuige

无图无真相……
额 上面这句话真老
现在都是图都是生成的了~

house22bb

让我想起了这张图应该就是这么搞的吧

反IE之號Saber

这，好似，有点意思。

zhuifeng88

Srx42 发表于 2022-11-1 13:18
已经最新了还安了xformer，和3090比单图没显著提高，500*500还是4秒多一张

cudnn替换成8.6, 用xformer的情况下我这是3.5s@50steps来着

haoyumena

OstCollector 发表于 2022-10-31 23:47
速度咋样，6900xt能到3090的多少？

6950XT，大概6.5it/s，3090多少不**楚，我自己的2070S大概是4.5

bei1991

我輩樹である 发表于 2022-11-1 11:44
\venv\Lib\site-packages\torch\lib 这里。

还是不要直接替换了，用pip装比较好。

感谢，我是修改根目录下的launch.py，第108行把pytorch和torchvision的版本都改成最新的，再运行程序让它重新获取最新版本，看样子能正常运行。

我輩樹である

bei1991 发表于 2022-11-1 11:09
cudnn是跟着pytorch一起安装的吗？我看到cudnn文件夹是在torch文件夹下面的

\venv\Lib\site-packages\torch\lib 这里。

还是不要直接替换了，用pip装比较好。

pip3 install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117

在这之前还要先create一个虚拟环境。

我是用conda装的。可以在外面建好conda环境直接复制改名成venv，看哪种方式不卡网络。

zhuifeng88

bei1991 发表于 2022-11-1 11:09
cudnn是跟着pytorch一起安装的吗？我看到cudnn文件夹是在torch文件夹下面的

正常操作是作为依赖一起安装的, 但不妨碍大版本之间有兼容性, 可以直接替换

fudaming

另外stable-diffusion和disco-diffusion都支持动画甚至3D制作，需要生成关键帧，估计又是个高计算量的活，我这里纯拿cpu抗的没敢试。

谎言之神Cyric

NovelAI那个，自己搭出来效果还是不如付费，而且付费价格说高也不高，还是用付费的吧……

fudaming

问其他模型的看看这个
https://rentry.org/sdmodels

另外感觉主要是负面提示词的功劳，其他40%是随机种子的锅，网图浏览的时候收集好种子至关重要。
参考网站：lexica.art

bei1991

我輩樹である 发表于 2022-11-1 09:49
backend是torch，肯定是支持的。要改下代码，parallel一下模型。而且transformer模型，多卡效率不高，而 ...

8卡机器开8个进程的话跟监控室老大爷一样，感觉会忙不过来

还是单卡机器玩玩吧

bei1991

zhuifeng88 发表于 2022-11-1 10:28
cudnn替换一下, 版本替换成8.6就比3090快很多了

cudnn是跟着pytorch一起安装的吗？我看到cudnn文件夹是在torch文件夹下面的