登录
社区 > 电脑讨论
发帖|
看3628|回26|收藏
d68 看全部
2021-10-19 10:04
绝对是生产力工具,配置想好了,m1 max + 64g + 1T,硬盘放不下的内容同步到nas
必入啊,实际用途:
1、编辑视频,自媒体时代
2、自己搞搞小app开发,区块链app搞起
3、搞搞AI算法,游戏AI研究

1、2其实还是小白,3经常搞,有理论基础,期待生产效益对得起这个价格,
对了,mac就不讨论游戏了,还没拿过mac打游戏,但是98%的时间都在用mac,2%的时间偶尔开开9900k+2080ti的台式机

购买方式:
话说如果不抢在第一时间入手,等2周在淘宝买是最便宜的
我当时入的16寸19+32+1t+8g显寸才2万1,比官网教育价都便宜几千
colorred 看全部
2021-10-19 10:05
倒胃口的刘海屏看都不想看
スカジ 看全部
2021-10-19 10:07

引用:

2、自己搞搞小app开发,区块链app搞起
3、搞搞AI算法,游戏AI研究



别YY了,行吗?
d68 看全部
2021-10-19 10:08

引用:

スカジ 发表于 2021-10-19 10:07
别YY了,行吗?

好吧,会有开箱贴的
我輩樹である 看全部
2021-10-19 10:08
本帖最后由 我輩樹である 于 2021-10-19 10:10 编辑

不知道core ml性能有没有提升,但一般只能做来推理。

查了下神经网络引擎数量没变化。

不过m1本来就可以train些小模型。
スカジ 看全部
2021-10-19 10:09

引用:

我輩樹である 发表于 2021-10-19 10:08
不知道core ml性能有没有提升,但一般只能做来推理。

说到这个,基于swin transformer我同事做了一些东西,移植到ios端过程中,发现很多operator都不支持。。。也是蛮怪的,按说coreml用的人也不少
d68 看全部
2021-10-19 10:09

引用:

我輩樹である 发表于 2021-10-19 10:08
不知道core ml性能有没有提升,但一般只能做来推理。

无所谓了,单机只负责折腾,公司还有GPU集群可以正式部署
我輩樹である 看全部
2021-10-19 10:13

引用:

スカジ 发表于 2021-10-19 10:09
说到这个,基于swin transformer我同事做了一些东西,移植到ios端过程中,发现很多operator都不支持。。 ...

只能说pc端的框架发展的太快了,基本上预印本论文一处,就有人做对应的layer。
d68 看全部
2021-10-19 10:19

引用:

スカジ 发表于 2021-10-19 10:09
说到这个,基于swin transformer我同事做了一些东西,移植到ios端过程中,发现很多operator都不支持。。 ...

cv大神,握握手~ 搞RL的飘过
double07 看全部
2021-10-19 10:56
M1X处理器是不是与windows系统说88?
d68 看全部
2021-10-19 11:31

引用:

double07 发表于 2021-10-19 10:56
M1X处理器是不是与windows系统说88?

这么强的U,虚拟化windows感觉轻轻松松
evangelion_air 看全部
2021-10-19 12:43
有人会用mac炼丹?
jimmystar 看全部
2021-10-19 12:46
想把去年的顶配13寸卖掉了。。
kgolym 看全部
2021-10-19 13:14
搞dl的,laptop/desktop不都是连服务器的跳板?没有V100 A100也不用玩了。
muyiyuchen 看全部
2021-10-19 13:21

引用:

我輩樹である 发表于 2021-10-19 10:08
不知道core ml性能有没有提升,但一般只能做来推理。

查了下神经网络引擎数量没变化。

树导,m1 training的话坑多么,比如缺xx包,各种框架的支持,ARM之类的
我輩樹である 看全部
2021-10-19 14:05

引用:

muyiyuchen 发表于 2021-10-19 13:21
树导,m1 training的话坑多么,比如缺xx包,各种框架的支持,ARM之类的

如果用core ml的话就是它内置的几个模型,你只要准备好数据集就行,数据集要另外处理。

如果用常规的框架的话,网上有不少案例用ml compute加速tensorflow的,可以调用m1的cpu/gpu。
d68 看全部
2021-10-19 14:36

引用:

muyiyuchen 发表于 2021-10-19 13:21
树导,m1 training的话坑多么,比如缺xx包,各种框架的支持,ARM之类的

https://www.cyberlight.xyz/passage/tensorflow-apple-m1
南湖 看全部
2021-10-20 14:44
其实看到的强只是ARM的强 苹果广告营销吹牛B的功夫世界一流。 ARM的优势就是长板那块特别长 相对的短板也就特别短还无法改变因为是定制的。X86的好处就是可以小成本升级短板。真水桶机轮不到ARM的
terryhux 看全部
2021-10-20 16:30
M1锻炼2M算力,M1M能摸3080屁股,锻炼估计至少80了吧,暴涨40倍
moweiraul 看全部
2021-10-20 16:50

引用:

南湖 发表于 2021-10-20 14:44
其实看到的强只是ARM的强 苹果广告营销吹牛B的功夫世界一流。 ARM的优势就是长板那块特别长 相对的短板也就 ...

不是苹果吹牛一流,而是在电脑上,可以说是开拓者,几乎没有arm的案例,sq1那些不说了。所以苹果怎么说怎么是。
南湖 看全部
2021-10-21 20:19

引用:

moweiraul 发表于 2021-10-20 16:50
不是苹果吹牛一流,而是在电脑上,可以说是开拓者,几乎没有arm的案例,sq1那些不说了。所以苹果怎么说怎 ...

就是吹哎  实际应用一坨屎  评测都是报喜不报忧
gavinzyf 看全部
2021-10-21 20:44

引用:

南湖 发表于 2021-10-20 14:44
其实看到的强只是ARM的强 苹果广告营销吹牛B的功夫世界一流。 ARM的优势就是长板那块特别长 相对的短板也就 ...

arm和x86只是指令集,就像你说中文或者英文一样。

但人能不能写出好的文章,与你用什么语言并没有直接关系,而是在于你是否具有写出好文章的能力。

你所谓ARM的短板和长处到底是指令集带来的,还是写文章的人带来的?
gavinzyf 看全部
2021-10-21 20:45

引用:

南湖 发表于 2021-10-21 20:19
就是吹哎  实际应用一坨屎  评测都是报喜不报忧

M1很多人都在用了啊,目前反应还挺好的。当然你非要说你看到的例子都是在吹,那你是对的
YsHaNg 看全部
2021-10-21 22:58

引用:

我輩樹である 发表于 2021-10-19 06:05
如果用core ml的话就是它内置的几个模型,你只要准备好数据集就行,数据集要另外处理。

如果用常规的框 ...

中间想调用cplex怎么办 死活搞不定
moweiraul 看全部
2021-10-22 09:25

引用:

南湖 发表于 2021-10-21 20:19
就是吹哎  实际应用一坨屎  评测都是报喜不报忧

我目前的应用还挺好的,没遇到什么问题,win的基本已经不开机了
barracudal 看全部
2021-10-22 10:49
同长草,想入手,问问各位大佬现在有啥好的入手渠道么
我輩樹である 看全部
2021-10-22 11:39

引用:

YsHaNg 发表于 2021-10-21 22:58
中间想调用cplex怎么办 死活搞不定

没用过。。。

Chiphell

Powered by Discuz! X3.4

首页|简易版|触屏版|电脑版