现在衡量显卡的负载是否要分成和cuda core和tensor core两部分来看待更加合理？

探本求真 · 发表于 2025-2-26 10:00

随着老黄越来越推各种ai功能，tensor core的压力越来越大。现在衡量显卡的负载是否要分成和cuda core和tensor core两部分来看待更加合理？对于常规的基准测试tensor core几乎闲置的，显卡并没有真的完全吃满，导致出现了超频后压力测试能过，实际游戏却崩了的情况。不过我还没发现观察tensor core负载情况的工具。

平安是福 · 发表于 2025-2-26 10:01

Tensor core 一般要专门编译，比如在AI绘画模型Stablediffusion或者Flux模型的优化上需要主动编译Tensor RT来加速，否则Tensor基本不会动

PolyMorph · 发表于 2025-2-26 10:04

喜欢整天研究GPU哪里瓶颈的去下个nsight看看负载占用
比吹水更能了解GPU，实际跟你想的都不一样
https://developer.nvidia.com/nsight-graphics

pdvc · 发表于 2025-2-26 10:07

最简单的tensor稳定性测试，跑RIFE的TRT版，4K补帧

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[显卡] 现在衡量显卡的负载是否要分成和cuda core和tensor core两部分来看待更加合理？

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