手上几张显卡的stable diffusion算图速度对比（个人向），仅供参考。

神性

a010301208 发表于 2025-6-11 00:34
用diffusion-pipe，效果最好，win下面也可以在wsl中使用，你要用FramePack-eichi加载lora的话，那就训练 ...

非常感谢!

我先去研究，不懂再来请教。

a010301208

神性 发表于 2025-6-11 00:43
非常感谢!

我先去研究，不懂再来请教。

神性

a010301208 发表于 2025-6-11 00:34
用diffusion-pipe，效果最好，win下面也可以在wsl中使用，你要用FramePack-eichi加载lora的话，那就训练 ...

再请教一下，已训练4小时，设置了1000轮，请问多少小时手动停?

a010301208

神性 发表于 2025-6-11 15:53
再请教一下，已训练4小时，设置了1000轮，请问多少小时手动停?

训练多久结束和用了多少素材，训练的是动作，人物还是风格等有关系，不是以小时判断的，就按昨天说的那个来说，num repeats默认1没乱改的话，就按步数来初步计算，假设你bs1，gradient accumulation steps开2，那么每有1个5秒的视频就多训练80步，10个就先总共训练800步，然后先把lora导入，试试效果

diffusion pipe训练进度是会按你的设置时间来保存的，如果不满意可以继续训练。

神性

a010301208 发表于 2025-6-11 16:08
训练多久结束和用了多少素材，训练的是动作，人物还是风格等有关系，不是以小时判断的，就按昨天说的那个 ...

一共60个视频，训练4800步吗

a010301208

神性 发表于 2025-6-11 16:17
一共60个视频，训练4800步吗

你训练这种简单动作，其实视频素材不用这么多，不过没事你先训练着

训练人物lora才需要海量素材，一个人物相似度要训练到95%以上，一开始要准备200张左右的图片素材，然后把训练出来的lora，文生视频，生成海量的1秒视频，再把这些视频满意的帧数保存，再用这个合集素材加上你的原素材二次训练

神性

a010301208 发表于 2025-6-11 16:24
你训练这种简单动作，其实视频素材不用这么多，不过没事你先训练着

训练人物lora才需要海量素材，一个人 ...

好我先试试，不懂再来请教。感谢。

gdanmac

3090 现在是废了吗？

巴特沃斯

技嘉魔鹰4080，降压超频tse1.48w
七彩虹火神5090D，降压超频tes2.56w
这两张卡应该FP16都是和原本的差不太多,

工作流中：
1.除了底图全部都用了first Block Cache，4080应该没有炸显存（cmfyui关闭共享，实际资源管理也没见到使用共享）
2.Ksample参数一致，全流程画图数量一致（410那个角标），一批8张不过选择器
3.分辨率有小出入（4080那个记录是832*1216，和5090D是896*1152，像素量是后者高其实，经过分块后差距会进一步拉大）
4.5090D的工作流不再使用分块VAE（这个是差异的大头）不再清理显存蛐蛐二次元底模怎么可能会炸
5.5090D的工作流一张底图图只保存两次（4080的工作流每张底图保存了4次，comfyui的保存不知为啥很慢）
这么简单运行时都要1秒


实际工作流中速度差异远比纸面FP16差异要大(目前只用了FP16)
只看单个Ksampler，eularA的提升幅度似乎比dpmpp_2m低，然后这两者也都确实没有2倍，调度器似乎不太受影响
最后po张自己的图