AMD推出HIP SDK 支持GPU加速应用

yoxi88

近日，AMD正式推出了HIP SDK，这是ROCm生态系统的一部分，为专业和消费级GPU提供CUDA支持。AMD表示，GPU加速应用的开发人员通常需要维护两个独立的代码库：一个用于NVIDIA专有的CUDA API，另一个用于其他GPU，但这对于小团队来说并不容易。 AMD利用开源ROCm解决方案，通过HIP SDK使消费者可以在各类GPU上运行CUDA应用。HIP是一种免费、开源的运行时API及内核语言，AMD HIP SDK实质上是将CUDA应用转为简化的C++代码，从而使其可以更容易地编译并运行在AMD或NVIDIA GPU上。此外，AMD不仅将其HIP SDK扩展到其专业GPU，还扩展到了Radeon等消费级硬件（例如APU）。 虽然HIP同属于AMD ROCm计算开源平台的一部分，但AMD ROCm平台主要是面向HPC和AI领域，特别是服务器解决方案，而HIP则专为桌面应用而设计。HIP SDK可以转换现有的CUDA应用以在AMD GPU上运行，无需联系AMD寻求支持即可完成这一操作，还可以将GPU加速图形和仿真工具移植到AMD硬件中。 据AMD介绍，HIP SDK可以在所有专业、工作站和游戏GPU上工作，同时也可得到APU的支持。AMD HIP SDK的完整支持GPU列表包括：Radeon VII、Radeon RX Vega系列、Radeon RX 5000系列、Radeon RX 6000系列、Radeon RX 7000系列、Radeon Pro WX 9100、Radeon Pro W6000系列等。 AMD也提到，HIP SDK只是为开发者优化代码，但要想充分挖掘其软件潜力则仍然需要自己对其进行微调。此外，它还不适用于机器学习或人工智能的工具，例如PyTorch或TensorFlow。

https://news.zol.com.cn/827/8271056.html

limon

此外，它还不适用于机器学习或人工智能的工具，例如PyTorch或TensorFlow。

jeff.kwan

limon 发表于 2023-7-30 14:58
此外，它还不适用于机器学习或人工智能的工具，例如PyTorch或TensorFlow。

这两个才是未来战场