Arrow LAKE-S 桌面端 最高40mb的L2 cache ，取消HT增加L2.容量。

sekiroooo

据Wccftech报道，虽然Arrow Lake-S和Arrow Lake-HX与差不多同期的Lunar Lake一样，采用了Lion Cove架构的P-Core和Skymont架构的E-Core，但是在缓存的设计上是有所不同的。
Lunar Lake的E-Core是低功耗设计，也就是LP E-Core，不同于Arrow Lake-S和Arrow Lake-HX的E-Core。在Arrow Lake-S和Arrow Lake-HX里，每个Skymont架构E-Core集群（4个内核）配备了4MB（16-Way）的L2缓存和3MB的L3缓存，而Lunar Lake没有配备专用的L3缓存。同时Lunar Lake的P-Core也做了些许调整，每个Lion Cove架构P-Core配备了2.5MB（10-Way）的L2缓存和3MB的L3缓存，而Arrow Lake-S和Arrow Lake-HX则是3MB（12-Way）的L2缓存和3MB的L3缓存。
Arrow Lake P-Core Cache (Lion Cove): 3 MB L2 / 3 MB L3
Arrow Lake E-Core Cache (Skymont): 4 MB L2 / 3 MB L3
Lunar Lake P-Core Cache (Lion Cove): 2.5 MB L2 / 3 MB L3
Lunar Lake E-Core Cache (Skymont): 4 MB L2 / 0 MB L3

Arrow Lake配置最高的芯片拥有8个P-Core和16个E-Core，配备了40MB的L2缓存和36MB的L3缓存，共76MB。相比之下，Raptor Lake-S/HX共有68MB，也就是说Arrow Lake-S/HX多出了约12%的缓存。
此外，Arrow Lake-S和Arrow Lake-HX提供的AI算力达37 TOPS，相比于Raptor Lake要高得多，与AMD代号“Hawk Point”Ryzen 8000G系列相近（39 TOPS）。其中Arrow Lake-S/HX的GPU在新架构加持下，AI算力从3 TOPS提高到9 TOPS；内置的NPU提供了13 TOPS的AI算力；CPU部分有着87.5%的AI算力提升，至15 TOPS。

theshy

快端上来吧

Pau1

9000系花式吊打

allensakura

L2是不共享的，算L2总量有什麽意义

YsHaNg

这Wccftech是我google news feed里屏蔽的域名

sekiroooo

YsHaNg 发表于 2024-7-12 17:47
这Wccftech是我google news feed里屏蔽的域名

消息来源莫非全是rumors？？

sekiroooo

allensakura 发表于 2024-7-12 17:43
L2是不共享的，算L2总量有什麽意义

二级缓存越大，计算单元访问缓存中的重要数据的命中率越高，就会减少去较低速的dram中调取数据的次数，自然运算就会更快。

ekiuc

这个AI算力的算法笑拉了

netjunegg

intel有没有x3d的计划？

YsHaNg

sekiroooo 发表于 2024-7-12 10:15
消息来源莫非全是rumors？？

他们没有verify的可靠来源 类似于驱家小编 也不是说全错哦

YsHaNg

allensakura 发表于 2024-7-12 09:43
L2是不共享的，算L2总量有什麽意义

但是现在intel cpu cache policy l2 l3是NINE

melancholy05

这个L2如果是真的，那内存上到8400+，全核频率5.3G+，游戏0.1%low帧数相比zen5非X3D系列有10%左右的优势估计还是没悬念的

YoshinoSakura

ai算力没什么用，不想为此买单
Intel能出个类似F之类的无ai模块的降价版本吗

kongzheng3333

YoshinoSakura 发表于 2024-7-12 19:29
ai算力没什么用，不想为此买单
Intel能出个类似F之类的无ai模块的降价版本吗 ...

同 桌面端就更鸡肋了

用户

好像L2大小不太影响spec系列测试的ipc？例如zen3和zen3 apu的ipc好像是一样的。所以error lake即便l2大一点，ipc可能还是14%？

赫敏

YoshinoSakura 发表于 2024-7-12 06:29
ai算力没什么用，不想为此买单
Intel能出个类似F之类的无ai模块的降价版本吗 ...

同面积成本CPU>GPU>npu，这个小npu不要了也没省什么成本，最多多你一个小核

Neo_Granzon

YoshinoSakura 发表于 2024-7-12 19:29
ai算力没什么用，不想为此买单
Intel能出个类似F之类的无ai模块的降价版本吗 ...

可以没有AI模块，但是降价就算了。

sekiroooo

YoshinoSakura 发表于 2024-7-12 19:29
ai算力没什么用，不想为此买单
Intel能出个类似F之类的无ai模块的降价版本吗 ...

应该会出屏蔽核显的kF版本，至于无卵用的npu模块是否全系标配，就不知道了。

af_x_if

赫敏 发表于 2024-7-13 02:43
同面积成本CPU>GPU>npu，这个小npu不要了也没省什么成本，最多多你一个小核

小NPU未必有那么小

原始设计10T，超频16T的NPU，有3个Zen4不含L3的尺寸呢。

gihu

赫敏 发表于 2024-7-13 02:43
同面积成本CPU>GPU>npu，这个小npu不要了也没省什么成本，最多多你一个小核

这个说法换一下，实现同Tops所需晶体管数量CPU>>GPU>NPU，可能更准确

赫敏

gihu 发表于 2024-7-12 21:20
这个说法换一下，实现同Tops所需晶体管数量CPU>>GPU>NPU，可能更准确

NPU重复单元最多，所以同样面积最便宜。不是在比算力，要比算力cpu也可以说来比高精度

gihu

赫敏 发表于 2024-7-13 10:23
NPU重复单元最多，所以同样面积最便宜。不是在比算力，要比算力cpu也可以说来比高精度 ...

同样面积的晶体管，低精度的AI计算可以堆积更多的计算单元，但高精度的工程计算能嵌入的计算单元要少得多，所以晶体管面积相当的前提下，纯为AI计算优化计算单元算力要远高于为工程计算优化的计算单元的算力。
同面积芯片的成本，除非不同制程不同工艺。相同制程相同工艺，都一样的高纯度单晶硅，一样的**机，一样的掩膜，一样的蚀刻和薄膜沉积，如果是同一个ccd上的cpu和npu，连封装都是一样的，生产成本能有啥不同？非要说不同，那设计高精度cpu的电路图，设计过程需要更多的测试和验证模拟环节，但那和生产成本就不是一回事了。