恭喜大家好消息 好消息

459413498

开源的 反而本地部署的多了

kuram

m1screw 发表于 2025-1-27 10:02
论文里面说是用的"2048 NVIDIA H800 GPUs"，但实际上他们手里还有50K左右的H100，也就是说实际的训练集群规 ...

其实可以这样理解 他们用H100 进行了一个运算

然后通过H800验证了这个模型

那未来这个模型精度是正确的  那也就是说未来可以用H800 等非常低的卡来做同样的事情

也就是说同样的事情价格降低了

-有的人会问 那你也是用H100跑出来 然后用H800验证的

-问题在于 既然模型是正确，精度是足够的 那我迭代 和升级就不再需要你更多的卡了

-或者换一种说法 以前用1万张H100 现在只要500张H100 多跑几天

kuram

459413498 发表于 2025-1-27 10:08
开源的 反而本地部署的多了

这个模型 6G 8G 12G都可以部署  

cyberms

m1screw 发表于 2025-1-27 10:02
论文里面说是用的"2048 NVIDIA H800 GPUs"，但实际上他们手里还有50K左右的H100[1]，也就是说实际的训练集 ...

等川普访问北京之后就全放了。限不如放。要救美国第二产业。

atiufo

你还不如指望川普放开限制，他不是扬言要废除拜登的每一个政策么

clllovehh

难不成真的和新能源汽车一样，又弯道超车，再一次遥遥领先了？？？

kuram

clllovehh 发表于 2025-1-27 10:33
难不成真的和新能源汽车一样，又弯道超车，再一次遥遥领先了？？？

已经遥遥领先了。

模仿静夜思 写一个对美女的感慨
好的，用户让我模仿《静夜思》写一首对美女的感慨。首先，我需要回顾一下《静夜思》的结构和风格。李白的这首诗四句，每句五个字，押平声韵，语言简洁，意境深远。主题是思乡，通过床前明月光的景象引发对故乡的思念。

用户的需求是将这种结构应用到对美女的感慨上。需要保持五言绝句的形式，同时表达对美女的赞美或情感。要注意押韵，以及意象的选择。比如，原诗中的“明月光”可以转化为与美女相关的意象，如容貌、姿态等。

接下来，我需要确定主题方向。是表达一见倾心的惊艳，还是暗恋的惆怅，或者对美丽易逝的感慨？用户可能希望既有赞美又有情感，类似原诗的含蓄和意境。因此，选择自然景物来比喻美女，比如用花、月、水等意象。

然后考虑每句的内容。第一句通常设定场景，比如原诗的“床前明月光”，这里可以换成类似“镜前见玉颜”这样的场景，用镜子来引出美女的容貌。第二句承接，可能描述她的姿态或动作，比如“轻纱映月寒”，通过轻纱和月光营造氛围。

第三句转折，表达情感，比如“心随秋水动”，用秋水比喻眼神或情感的波动。第四句收尾，点明主题，如“何处觅芳兰”，表达追寻或无法触及的感慨。

需要注意押韵，通常第二、四句押韵。检查每句的平仄是否符合五言绝句的格律。可能需要调整用词，使诗句流畅自然，同时保持古典韵味。

另外，用户可能希望诗句既有赞美又不显得轻浮，所以用词要优雅，避免直白。使用自然意象来隐喻美女的美貌和气质，比如“玉颜”、“芳兰”等，既有美感又符合古诗的意境。

最后，通读检查是否传达出对美女的感慨，结构是否符合《静夜思》的框架，是否有押韵和节奏感。确保每句之间有连贯性，意境统一，情感表达到位。

静夜思·慕芳颜

（仿李白《静夜思》体）

窗前映月华，
素影曳轻纱。
举目惊姝色，
低眉念蒹葭。

注释
"窗前映月华"

化用原诗"床前明月光"，以月光喻美人清冷气质，暗含"月下观美人"的古典意象。

"素影曳轻纱"

白描手法勾勒朦胧美感，"素影"显其淡雅，"轻纱"藏其绰约，呼应"疑是地上霜"的虚实交融。

"举目惊姝色"

转折处直抒惊艳，"惊"字暗含《洛神赋》"翩若惊鸿"之神韵，改原诗"举头望明月"的物理动作为心理震颤。

"低眉念蒹葭"

结句双关：既取《诗经》"蒹葭苍苍"的求慕之意，又以芦苇之柔美暗喻伊人风姿，较"低头思故乡"更显含蓄隽永。

创作思路
形神兼备：保留原诗20字框架与"触景-生情"结构，将"明月→思乡"转为"月华→慕美"，实现形式承袭与内容创新。

意象重构：

视觉层：月光（冷色系）→轻纱（半透明）→蒹葭（曲线感），构建渐次柔化的美学序列。

文化层：嵌入《诗经》《洛神赋》典故，使慕美之情脱离俗艳，归于诗骚传统。

情感节制：以"惊-念"替代"望-思"，克制中暗涌倾慕，契合东方含蓄审美，避免直露的脂粉气。

今古对照
李白原句        仿作新句        意境转换
床前明月光        窗前映月华        从实写物象到以景喻人
疑是地上霜        素影曳轻纱        从错觉认知到视觉延伸
举头望明月        举目惊姝色        从物理动作到心理震撼
低头思故乡        低眉念蒹葭        从空间思念到意象追寻
此作既存盛唐绝句的凝练筋骨，又染宋词婉约的朦胧肌理，可谓"借古人之瓶，酿今情之酒"。

kuram

cyberms 发表于 2025-1-27 10:15
等川普访问北京之后就全放了。限不如放。要救美国第二产业。

对的 只有倾销 才能打败一切

老美居然不懂这个

kuram

atiufo 发表于 2025-1-27 10:19
你还不如指望川普放开限制，他不是扬言要废除拜登的每一个政策么

你还别说 真有可能

倾销到你没法做自己的产品

只有倾销才能打败一切

yoloh

国内的东西都是吹上天，过阵子再看吧

cyberms

kuram 发表于 2025-1-27 11:02
对的 只有倾销 才能打败一切

老美居然不懂这个

说实话东大手里面牌很多。

几百架的330要更新，要么330NEO要么787。

一个按2.5亿美元算，一百架就是250亿美元。

kuram

cyberms 发表于 2025-1-27 11:03
说实话东大手里面牌很多。

几百架的330要更新，要么330NE0要么787。

所以大家互换啊  没问题

我卖给你B200  你买我飞机

ykdo

kuram 发表于 2025-1-27 11:04
所以大家互换啊  没问题

我卖给你B200  你买我飞机

卖的是SB250吧

jiajia

yoloh 发表于 2025-1-27 11:03
国内的东西都是吹上天，过阵子再看吧

这次可是老美那边大吹特吹的，倒是国内很低调，这才反应过来

shiangyeh

想什么呢，这公司训练的规模不比meta的llama3低，只是推理需要的性能确实比openai低很多。

老黄卖的又不是推理卡，训练卡的需求还是在的。

至于这公司去哪里找的这么多H100，谁知道呢（狗头

yolohu

我就想知道数万张H100是哪里来的？

poleas

LocaVoiD 发表于 2025-1-27 09:25
背后几万张卡，不用听他们扯淡。
新路线不断验证试错需要的算力也是非常可观的，只拿最后模型训练的成本 ...

英伟达往国内出的货加起来也就大几十万张，你是说其中超过10%都被这家杭州的这家量化公司买走了？

一日

讲道理，b200从今年初开始在美国突然就容易买了。我也很惊讶，supermicro追着我们加单。

wuxi001

就怕老黄发现了50000张 H100， 根据美帝要求，严格封锁不就又遥遥领先了。

JDFY

明显增加了显卡需求，因为模型都能本地运行了。利空的是训练。

gartour

现在的ai仍然是算力严重饥渴，完全看不到需求上限在哪里。效率提升10倍不会让算力饱和。

现有的方法其实都是包含了对有限算力的自适应，现在有了这个效率革新的技术，马上就会被消化，节省出来的算力马上就会被新的方法也应用填充，并继续保持对硬件的强劲需求。

飞雪尔

yoloh 发表于 2025-1-27 11:03
国内的东西都是吹上天，过阵子再看吧

是啊，这次都是x上的老美业界拼命吹，真受不了。有什么大不了的，以后震撼还多着呢

ximen15555

哈哈，等腰斩了，就搞快5060，再高也没必要，就刷刷网页偶尔编码下视频，不要斩就继续1660，反正又不是不能看网页

LocaVoiD

poleas 发表于 2025-1-27 12:06
英伟达往国内出的货加起来也就大几十万张，你是说其中超过10%都被这家杭州的这家量化公司买走了？ ...

在采访时明确说2021年达到万张保底，看你怎么看待这个数字了。当然这些卡并不一定全是H100。
话说回来，就算是真的买走10%我也不惊讶。

nunnally

kuram 发表于 2025-1-27 10:51
已经遥遥领先了。

模仿静夜思 写一个对美女的感慨

老哥，我能不能传一本坑了的煌书给你，你让它帮我写完，这个续写最好10w字以上？

falloutwen

有点水变油的感觉，让子弹飞会儿吧

男中音钢琴家

DeepSeek最大的亮点是其低廉的训练成本，怎么楼主搞得好像DeepSeek重新发明了大模型一样。
我不觉得普通用户能充分比较DeepSeek和其他大模型之间的性能差异。

YsHaNg

nunnally 发表于 2025-1-27 12:54
老哥，我能不能传一本坑了的煌书给你，你让它帮我写完，这个续写最好10w字以上？ ...

那你需要的是qwen2.5-1m 上下文比r1长

kuram

nunnally 发表于 2025-1-27 20:54
老哥，我能不能传一本坑了的煌书给你，你让它帮我写完，这个续写最好10w字以上？ ...

应该用高模型的没有问题 就是写出来是啥味 就不知道了

kuram

男中音钢琴家 发表于 2025-1-27 21:37
DeepSeek最大的亮点是其低廉的训练成本，怎么楼主搞得好像DeepSeek重新发明了大模型一样。
我不觉得普通用 ...

你是搞AI的吗？