英伟达宣布DLSS Transformer模型退出beta测试， 准备正式部署

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今年英伟达在新一代Blackwell架构GPU上引入了DLSS 4，具备多帧生成功能，在每个传统渲染的帧之间生成多达三个额外的帧。DLSS 4还加入了自2020年发布DLSS 2.0以来对其AI模型的最大升级，DLSS光线重建、DLSS超分辨率和DLAA将由Transformer模型驱动，这是Transformer模型首次在图形领域的实时应用。

近日英伟达发布了NVIDIA DLSS SDK 310.3.0，除了错误修复和稳定性改进外，还明确表示Transformer模型已正式退出beta测试。按照英伟达之前的说法，在Transformer模型基础上不断改进，预计在未来数年里，图像质量会持续提升。

Transformer模型通过改进的时间稳定性、减少鬼影以及运动中的更高细节来提升图像质量，将进一步提升RTX 20/30/40系列显卡的DLSS性能体验。之前DLSS使用卷积神经网络（CNN）通过分析局部上下文并在连续帧中跟踪这些区域的变化来生成新像素，经过六年的持续改进，已经达到了极限。新的Transformer模型使用了视觉Transformer变压器，使自注意力机制操作能够评估整个帧中每个像素的相对重要性，并且跨越多个帧。

Transformer模型采用两倍于CNN模型的参数来实现对场景的更深层次理解，从而生成提供更高稳定性、减少鬼影、运动细节更多以及场景边缘更平滑的像素。在密集的光线追踪内容里，新的Transformer模型能大幅提升图像质量，在复杂的光照条件下会有更明显的优势，稳定性会加强，重影会减少，闪烁现象也会消失。