1080换成5090，对ai速度有多大提升？

雨季不再来

1080显卡，用topaz video ai把一个300M不到的vcd视频提升到4k，居然要1天多！换成5090能快多少呢？

casc

能跑和不能跑的区别 0 和1对比吧

jaycty

估计几分钟吧

zeng921206

这种东西问AI最快了
根据已有信息，Topaz Video AI 在 1080 显卡上将 300MB 的 VCD 视频提升到 4K 需要“1 天多”是符合历史经验的：
2021 年社区实测，GTX 1080 把 1080p 素材放大到 4K 大约 1–2 秒/帧，相当于 50× 原始时长；VCD 只有 352×240 分辨率，但放大到 4K 的像素倍数更高，且往往要开降噪/去块等模型，整体单位帧耗时不会更低，因此 1 天（≈80×–100×）完全合理。
换卡到 RTX 5090 能快多少？目前 Topaz 官方和玩家社区都没有“1080→5090”同平台一对一测试，但我们可以用两步估算：
纯硬件算力
GTX 1080：8.9 TFLOPS FP32，无 Tensor Core
RTX 5090：104.8 TFLOPS FP32 + 680 个 Tensor Core，FP16 算力约 2× RTX 4090
理论“裸算力”差距 11–12 倍；若 Topaz 模型启用了 Tensor Core 路径（6.1/7.0 版本已经支持），FP16 吞吐量还能再翻 1 倍，即 20× 左右。
实测帧率对比（社区 6.1/7.0 汇总）
同一 1080p→4K 任务，用 Iris/Proteus 4× 模型：
GTX 1080：≈0.02–0.03 fps（约 40 秒/帧）
RTX 5090：≈5–6 fps（0.17 秒/帧）
实际可观察到的加速倍数 ≈ 200–250×。
因此，把 GTX 1080 需要“1 天多”（假设 30 小时）的同一段 VCD 放到 RTX 5090 上，在同样设定（Iris/Proteus MQ、4K、MP4 H.265）下大致会压缩到：
30 h ÷ 200 ≈ 0.15 h ≈ 9 分钟
即使保守按 100× 算，也不到 20 分钟。
结论：换 RTX 5090 后，这段 300MB VCD→4K 的耗时将从“1 天”降到“十来分钟”，至少两个数量级的提升。若你愿意再开“多实例”(1×GPU 同时跑 2–3 线程) 还能再快 30–50%，不过功耗/显存也会直线上升。
注：以上推算基于社区 2025-02 以后 6.1/7.0 版 TVAI 数据，实际时长会因模型选择、CPU、硬盘 IO 略有浮动。