GTC DC 2025 英伟达首次展示Vera Rubin芯片，推出BlueField-4和NVQLink

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近日，英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋在美国华盛顿特区NVIDIA GTC DC 2025大会上进行了主题演讲，勾勒出了AI时代的最新蓝图，从大规模GPU部署和量子技术突破，再到AI工厂、机器人技术和自动驾驶。

在这次大会上，黄仁勋首次展示了下一代Vera Rubin Superchip芯片，上面整合了一颗Vera CPU和两颗Rubin GPU，配备了8个SOCAMM模块。其中CPU整合了88个定制Arm内核，共176线程。每个Rubin GPU对应8个HBM4堆栈，容量为288GB。另外NVLINK-C2C 互联带宽达到了1.8TB/s，用于Vera CPU与Rubin GPU之间的连接。

相比于Blackwell Ultra B300 NVL72，在同一配置数量下（144个GPU芯片），Vera Rubin NVL144提供的FP4计算性能将从1.1 PFLOPS提升至3.6 PFLOPS。虽然每个GPU对应的显存都是288GB，但是由于升级至HBM4，带宽将从8TB/s提升至13TB/s。英伟达还会引入更快的NVLink，将总吞吐量提高一倍，达到260TB/s，新的ConnectX-9链路将达到28.8TB/s。

英伟达在2027年下半年还会推出Rubin Ultra，一方面保留了Vera CPU，另外一方面将对GPU做加强，更换至HBM4E。同时整个机架将被新布局Rubin Ultra NVL576取代，单个机架规模解决方案内配有576个GPU。这使得FP4推理计算性能飙升至15 ExaFLOPS，FP8训练计算性能为5 ExaFLOPS，计算能力大约是Vera Rubin NVL144的4倍。另外NVLink和ConnectX-9链路速率也会继续提升，达到1.5 PB/s和115.2 TB/s。

英伟达还推出了NVIDIA NVQLink，这是一种开放式系统架构，可将GPU计算的极致性能与量子处理器紧密结合，实现来自QPU的实时CUDA-Q调用，延迟低至约4微秒，以构建加速的量子超级计算机。

研究人员和开发者可以通过NVIDIA CUDA-Q软件平台的集成来访问NVQLink，来创建和测试应用程序，这些应用程序可以无缝地利用CPU、GPU和量子处理器，帮助业界为未来的混合量子-经典超级计算机做好准备。

目前已为17家QPU制造商、5家控制器制造商和9个美国国家实验室实现了量子和GPU计算的互联。

Omniverse DSX也正式发布了，这是一个用于设计和运营100兆瓦到数千兆瓦（吉瓦级）AI工厂的综合蓝图。其设计已在美国弗吉尼亚州马纳萨斯的新AI工厂研究中心的真实部署中得到验证，首次实现了建筑、供电和冷却与NVIDIA AI基础设施堆栈的协同设计，建设过程被捕捉为一个可扩展、可复制的配方。

一旦AI工厂完成虚拟设计，英伟达的合作伙伴就会提供工厂制造、测试并即插即用的预制模块。这将大大缩短了构建时间并实现了模块化可扩展性，有助于更快地实现收益。这意味着物理AI工厂上线后，数字孪生就可以作为操作系统来监控、检查并进一步优化流程。

这次英伟达推出了NVIDIA BlueField-4 DPU（数据处理器），作为全栈式BlueField平台的一部分，可加速十亿瓦级（Gigascale）AI基础设施，提供强大的计算性能，支持800Gb/s的吞吐量并实现高性能推理处理，为AI数据存储、网络和安全带来突破性的加速。

NVIDIA BlueField-4集成了Grace CPU和ConnectX-9网络技术，相较于之前的NVIDIA BlueField-3，可提供6倍计算能力且支持的AI工厂规模增加4倍，从而加速十亿瓦级的AI基础设施。新平台还支持具有原生服务功能链的多服务架构，可在单个统一框架内实现多个网络、安全和存储服务的无缝集成和管理 。

此外，英伟达还与诺基亚合作打造支持6G的AI平台，推出AI原生无线6G技术栈NVIDIA Arc。其基于NVIDIA Aerial平台，并由加速计算驱动，未来诺基亚将集成这项技术。英伟达也将以每股6.01美元的认购价，向诺基亚注资10亿美元，这项非排他性合作及投资将使其成为了诺基亚的第二大股东。

KingLu

逐渐变态的英伟达

2015

看来老黄真的抛弃我们这些臭打游戏的了