文科生思维潜移默化主导PC发展真是一件悲哀的事

dcx_310

感觉好多根本就没上到分文理科的年级

Ownab

你这是什么谬论, 你当人人都训练私有模型呢?  Wintel联盟定的民用标准是40TOPS算力

你要搞清楚一件事, 不是因为有了NPU才产生了某些应用场景, 而是某些应用场景用CPU/GPU执行的不够快, 才有了NPU来加速

fyc858

XX文职是最好混的职业，还能给你扣帽子

uprit

这和“文科生”没一点关系，显然，你这是对AI的理解太过于狭隘了，非得CHAT**这种大模型才算AI啊？

实际上AI有很多应用，并不只是大模型这一种。况且，AI模型的训练和使用也是两回事儿，训练模型需要大算力，可使用不需要啊。

本地能有AI提供算力当然是好的，虽然算力不高，但不妨碍它真有用啊，比如，图片的文字识别、人像识别、文本翻译等等很多地方，这些都是可以部署在本地的AI能力，不是非得联网才能用。

kingw12

其实就是付费公测,吧不成熟的产品包装出来买个高价平摊研发成本.鬼知道什么时候有用,又对谁有用.

liruyuan1988

文科生的作用:用钱和宣传让人觉得打游戏的就得用4090，给臭打游戏的按显卡型号制造鄙视链，给出更多钱的人提供优越感和情绪价值。
理科生做的东西再好，最后还是全靠文科生的宣传、营销、洗脑、拉踩实现最后的服务价值的。尤其是玩个游戏都能分个369等玩出优越感这是理科做得到么~
而加AI更是理科生的理性决策，生态的建立必须从最根基处开始，如果现在因为应用不多就不上，那应用永远不会变多以后更不会有应用场景的扩展，最后整个X86 PC领域都有可能被边缘化和取代。

weindy

是不是忘记了美颜？没有美颜你们哪会那么喜欢看短视频**姐另外说蛋总不是轮大请来的气氛组天团团长我都不信的

KMDYX

weindy 发表于 2024-2-19 14:37
是不是忘记了美颜？没有美颜你们哪会那么喜欢看短视频**姐另外说蛋总不是轮大请来的气氛组天团团长我都不信 ...

大胆一点，有没可能是同一个人，最近那个“其实所有的"AI加速"以我看就是GPU和软件厂商的PY交易~”也有类似的味道

weindy

KMDYX 发表于 2024-2-19 14:44
大胆一点，有没可能是同一个人，最近那个“其实所有的"AI加速"以我看就是GPU和软件厂商的PY交易~”也有类 ...

我想大胆但是怕被站长挂哈哈哈，确实论调都是一样的，厂商不按我的理念出牌就是大逆不道bulabula的

evangelion_air

都散了吧，为什么要和lz这种根本不懂训练和推理之间差异的人多费口舌

ps：实际上lz才是真正的文科生

phliar

jxljk 发表于 2024-2-18 23:16
民用和商用是不一样的啊  难道有服务器了 就不需要个人pc了吗

12要求ai模块 属于硬件强制要求 软硬不分家 ...

本来用不上那个功能，我可以在软件上单独关闭。现在搞个强制，我就必须为我用不上的东西买单，这是商业捆绑。榴芒行为

午夜幽骑王

PPXG 发表于 2024-2-19 00:26
手机那点算力跟PC比起来更是不值一提，但是手机的本地化AI都发展好几年了，不知蛋总在激动什么，牙膏厂和农 ...

也许有个问题点在于，手机上没有其他可选的更强的AI算力来源，而且手机上AI好歹还能在拍照、识图、助手等宽且浅的实际应用。但PC上的AI算力来源很丰富，相反PC AI应用却比手机上更窄更深，属于要么不用，要用就是大用。

PPXG

午夜幽骑王 发表于 2024-2-19 16:20
也许有个问题点在于，手机上没有其他可选的更强的AI算力来源，而且手机上AI好歹还能在拍照、识图、助手等 ...

确实是赶不上手机加AI的必要性，但是这样搞利好一些没有也不方便加独显的核显机器

ForsterSun

ai的算力部署也是在不断的尝试。例如云-边-端分级来设置，精简后的小模型放到端上，满足某些场景的应用，或者满足分级处理下的前级的任务，等等。
各家都在不断探索，硬件厂家+软件厂家一起。
我猜，事情后面有很多理科生。
个人瞎说，别喷。

shiangyeh

一个简单的“ai”算法并不会比传统算法复杂多少，但是可以用上npu，可以大幅降低功耗，这对移动设备意义还蛮大的。

至于桌面端，也许就是附带的吧，毕竟就intel自带那个npu，论起推理能力，远不如不如入门N卡。

Graybot

看到蛋总喷华子我就放心了

lalabangbang

无论是现实还是网络，都不建议发这种过度自大自负贴

wadeheaton11

你咋没去英特尔英伟达AMD等公司主导下PC发展？是因为不想去吗？

skywaymanz

蛋上一道疤 发表于 2024-2-19 11:50
关键AI是AI，算法是算法，现在各种厂家都在试图混淆AI与算法的关系，感觉好像凡是个无论多简单的算法都能扯 ...

你应该把这些内容挂1楼，只是挂了参与讨论的人会更少，真的就是大部分人并不懂AI和算法的区别，目前很多所谓的AI应用就是碰瓷，完全就是基本的逻辑判断而已，无任何智能成分
更进一步说AI，像40楼提的“不懂训练和推理之间差异”，说的才是目前AI算力争论的核心点，但大部分人还停留在第一层，分不清哪些应用属于逻辑判断，哪些才是推理
我觉得这种东西没法讨论，对99%的人来说门槛太高根本理解不了，你省点力气别说话，自己有判断能力就行

zzcgh1928

我倒是觉得增加一个npu可以让系统实现很多简单的AI辅助功能，比如在不影响常规性能的情况下，单独的npu可以帮你在后台给任务做筛选、调度，给文件打tag以方便使用什么的

不过最终效果还是要看后期应用能做到什么样

实际应用出来之前，大可不必鼓吹无用说

ruf

在本地跑跑几个大模型就知道NPU有多有用了，只是目前除了N家，I家和A家都还有些难用，但是绝对不是没有用。未来的计算机必然都具有一定的AI算力，本地化的copilot会成为标配。

farwish

xy. 发表于 2024-2-18 23:18
很喜欢 LZ 的一句话: 一群文科生的狂欢

哈哈哈，自己分明就是文科生

netjunegg

AI有很多级别，全能AI需要很高算力，啥都能聊那种。

但实际上有很多专业领域小型AI，比如单纯控制windows系统配置和操作的AI，还有处理图片的AI等，非常有用。

AI全依赖算力，控制器全交到大公司手里才是最不靠谱的

General51

蛋上一道疤 发表于 2024-2-19 11:50
关键AI是AI，算法是算法，现在各种厂家都在试图混淆AI与算法的关系，感觉好像凡是个无论多简单的算法都能扯 ...

确实有偷换概念的嫌疑。
计算机课程里的AI，是以搜索为基础操作，根据所能搜集到的条件进行搜索和比较，遍历找出解法的问题。
而现在广告上的AI，只要是自动化的都是，只要是计算机代码都是，哪怕它只会出个Hello World。
所谓的大数据，其实就是统计，用计算机（矩阵）去计算，因为数据量大所以不可能再人工手算，就给了个比较好听的名字叫机器学习，和计算机学科里的AI没关系。

Cyberpangk

lz该去600号瞧瞧毛病了